| dc.contributor | Muñoz Acosta, Deivy Alejandro | |
| dc.creator | Salazar Carvajal, Cristian Bertino | |
| dc.creator | Orozco Alzate, Sebastián | |
| dc.date | 2016-11-29T15:33:23Z | |
| dc.date | 2021-11-03T16:30:54Z | |
| dc.date | 2016-11-29T15:33:23Z | |
| dc.date | 2021-11-03T16:30:54Z | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.identifier | T006.2483995 S161;6310000117057 F4527 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11059/6946 | |
| dc.description | A medida que el mundo evoluciona, la humanidad se ve en la necesidad de optimizar la forma en que protege sus empresas o industrias. La biometría informática, es una rama de la biometría, que nos permite restringir el acceso a zonas privadas de las empresas o industrias. Con el reconocimiento facial, podemos realizar la identificación y reconocimiento de personas, permitiendo elegir que personas tienen acceso a ciertas zonas. Este proyecto estudia de manera general algunos de los tipos de reconocimiento biométricos del rostro. Los métodos seleccionados, estudiados y puestos a prueba son: la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA) y la Transformada Discreta del Coseno (DCT). Por otra parte, se tienen como estudio de los pasos para el reconocimiento, las técnicas LPP y EBGM. Para las técnicas puestas a prueba, se toman dos bases de datos con imágenes del rostro de diferentes personas a las cuales se entrenan dos imágenes y se ponen a prueba 4 imágenes en diferentes posiciones y gestos. Se realizó el procedimiento y análisis pertinente para el reconocimiento de los individuos, y los resultados obtenidos por la prueba de validez de los algoritmos, se sometieron a procesos estadísticos con porcentajes de eficiencia de: PCA, con base de datos MUG 67,5% y ORL 22,5%. DCT, base de datos MUG 80% y ORL 75%. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.publisher | Facultad de Tecnología | |
| dc.publisher | Tecnología en mecatrónica | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-Noderivatives 4.0 International | |
| dc.rights | EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a la UNIVERSIDAD TECNOLOGICA de PEREIRA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, decisión andina 351 de 1993, decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Percepción de caras | |
| dc.subject | Identificación biométrica | |
| dc.subject | Desarrollo de programas para computador | |
| dc.title | Diseño de un sistema biométrico de reconocimiento facial en tiempo real | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type | acceptedVersion | |
