| dc.contributor | Sisniegas Gonzales, Manuel Antonio | |
| dc.creator | Cuzco Castrejón, José Benito | |
| dc.date | 2017-09-08T18:08:53Z | |
| dc.date | 2017-09-08T18:08:53Z | |
| dc.date | 2013 | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-27T14:25:23Z | |
| dc.date.available | 2018-04-27T14:25:23Z | |
| dc.identifier | http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/8699 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1429666 | |
| dc.description | The present investigation deals with the Poisson Regression Analysis as an
alternative for the analysis of count rate data, for that reason, was presented to
Generalized Linear Models part of this model, explaining in detail each of
components, the basic assumptions and test statistics to make inferences in the case
of a Poisson Regression.
Statistical modeling was performed in a practical case study with data on the number
of outbreaks of tubers-seed; performed, firstly, a change in the measuring scale by
using the square root transformation in order to meet with the basic assumption of
normality and use the Linear Regression Model. Then we used the dispersion
coefficient for which to evaluate the course of overdispersion and found to not meet
the assumption required by equidispersion Poisson regression model. They
complement the research identified a Poisson Regression Model and Negative
Binomial, and used the Wald test to assess the significance of the parameters found
and their confidence intervals, in addition, was found table deviation analysis to
assess how overall adequacy of the proposed model.
Finally, it is concluded that in practice it is often the basic assumption violation
equidispersion, making it necessary to resort to other alternative models such as the
Negative Binomial regression model, which is also part of the Generalized Linear
Models | |
| dc.description | El presente estudio de investigación, trata sobre el análisis de Regresión de Poisson
como alternativa para el análisis de datos de tipo conteo, por tal razón, se presentó a
los Modelos Lineales Generalizados del que forma parte este modelo; explicando de
manera detallada cada uno de los componentes, los supuestos básicos y los
estadísticos de prueba para la realización de inferencias en el caso de una Regresión
de Poisson.
Se realizó el modelado estadístico de un caso práctico con los datos sobre número de
brotes de tubérculo-semilla de papa; realizando, en primer lugar, un cambio en la
escala de medición con el uso de la transformación de raíz cuadrada con el propósito
de cumplir con el supuesto básico de normalidad y utilizar el Modelo de Regresión
Lineal. Luego se utilizó el coeficiente de dispersión para el cual permite evaluar el
supuesto de sobredispersión, hallándose que no se cumplía el supuesto de
equidispersión requerido por el Modelo de Regresión de Poisson. Se complemento la
investigación determinado un Modelo de Regresión de Poisson y Binomial Negativo; y
se utilizó la prueba de Wald para evaluar la significancia de los parámetros
encontrados y sus intervalos de confianza; además, se hallo la tabla de análisis de
desviación para evaluar de manera general la adecuación del modelo planteado.
Finalmente, se llegó a la conclusión de que en la práctica es frecuente la violación del
supuesto básico de equidispersión, haciendo necesario recurrir a otros modelos
alternativos como el modelo de Regresión Binomial Negativo, que también forman
parte de los Modelos Lineales Generalizados | |
| dc.description | Tesis | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Trujillo | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Trujillo | |
| dc.source | Repositorio institucional - UNITRU | |
| dc.subject | Regresión Múltiple | |
| dc.subject | Distribución Poisson | |
| dc.title | Análisis de regresión múltiple cuando la variable respuesta sigue una distribución poisson | |
| dc.type | Tesis | |
