| dc.contributor | AFONSO, Silvana Maria Bastos | |
| dc.contributor | WILLMERSDORF, Ramiro Brito | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1245264217788726 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3146063061089997 | |
| dc.creator | REZENDE, Cláudia Sampaio | |
| dc.date | 2017-11-28T13:48:21Z | |
| dc.date | 2017-11-28T13:48:21Z | |
| dc.date | 2016-11-25 | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/22404 | |
| dc.description | A Engenharia de Reservatórios cotidianamente apresenta atividades envolvidas
com problemas de otimização em diversos contextos. Na grande maioria desses
problemas se busca a melhor solução para o gerenciamento da produção de óleo. Uma
ferramenta valiosa que fornece um suporte para as decisões de projetos de
desenvolvimento da produção de petróleo é a simulação computacional de reservatórios,
que aqui será conduzida em conjunto com procedimentos de otimização tornando o
processo da obtenção do projeto ótimo o mais automático possível.
Neste trabalho é abordado o processo do gerenciamento da injeção de água,
visando o reaproveitamento de poços produtores quando estes são diagnosticados como
fechados, durante o processo de otimização da produção do reservatório. As variáveis
de projeto são as vazões atribuídas a cada poço produtor e injetor, sob diferentes
condições operacionais. O valor presente líquido (VPL) é a função objetivo utilizada.
Por tal processo de reaproveitamento necessitar de repetidas simulações
numéricas nas otimizações envolvidas, isso se torna computacionalmente um processo
oneroso. Portanto, para este caso modelos substitutos podem ser utilizados. O presente
trabalho utiliza a estratégia de Otimização Sequencial Aproximada (Sequential
Aproximation Optimization (SAO)), baseada em modelos substitutos.
Para construir os modelos substitutos, utiliza-se uma técnica de ajuste de dados,
baseada nas Funções de Base Radial (Radial Basis Function (RBF)). O procedimento
do hipercubo latino (Latin Hypercube Sampling (LHS)) é o considerado para a geração
da amostra.
O ambiente computacional utilizado para o desenvolvimento da ferramenta
proposta é o MATLAB. As simulações do reservatório são feitas com um simulador
comercial black-oil, o IMEX.
O processo de reaproveitamento de poços é aqui estudado em dois reservatórios
distintos, o Brush Canyon Outcrop e o UNISIM-I-Mod.
O presente trabalho compara soluções obtidas por processos de otimização sem
reaproveitar poços produtores fechados e com reaproveitamento dos devidos poços em
diferentes estratégias de produção.
Na maioria dos casos estudados, com a conversão dos poços produtores em
poços injetores, foi possível obter um ganho significativo no VPL (Valor Presente
Líquido). | |
| dc.description | CAPES | |
| dc.description | The Reservoir Engineering presents daily activities involved with optimization
problems in different contexts. The great majority of these problems looks for the best
solution for oil production management. A valuable tool that provides a support to the
decisions of oil production projects is a computational reservoir simulator. Here, this
will be conducted together with optimization procedures making the process of
obtaining the optimal design as automatic as possible.
This work will address the process of water injection management, with the aim
to reuse producers when they are diagnosed to be closed during the reservoir production
optimization process. The design variables are the flow rates assigned to each
production and injector well in different operating conditions. The net present value
(NPV) is the objective function.
The reuse process requires repeated numerical simulations in the optimizations
involved, as a consequence, it becomes a computationally costly process. Therefore, in
this case surrogate models can be used. This work uses a strategy of Sequential
Approximate Optimization (SAO), based on surrogate models.
To construct the substitute models, a datafitting scheme based on Radial Basis
Function (RBF) is employed. The procedure of Latin Hypercube Sampling (LHS) is
considered to generate the sample.
The computing environment used to develop the proposed tool is MATLAB.
The reservoir simulation is done by a commercial black-oil simulator, IMEX.
The reuse wells process is applied here for two different reservoirs, the Brush
Canyon Outcrop and UNISIM-I-Mod.
This work compares the solutions obtained by optimization processes without
and with reuse of production wells in different production strategies. In most of cases,
the conversion of producing wells to injection wells, was obtained with a significant
gain in the NPV (Net Present Value).
KEYWORDS: Reservoir Simulation, Sequential Approximate Optimization,
Surrogate Models, Reuse of Producer Wells. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.publisher | UFPE | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Engenharia Civil | |
| dc.subject | Simulação de reservatórios | |
| dc.subject | Otimização sequencial aproximada | |
| dc.subject | Modelos substitutos | |
| dc.subject | Reaproveitamentos de poços produtores | |
| dc.title | Otimização da conversão de poços em reservatórios de petróleo | |
| dc.type | masterThesis | |
