| dc.contributor | DROGUETT, Enrique López | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3317807243271215 | |
| dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/7731672359030872 | |
| dc.creator | DUARTE, Heitor de Oliveira | |
| dc.date | 2016-08-05T15:23:54Z | |
| dc.date | 2016-08-05T15:23:54Z | |
| dc.date | 2016-03-18 | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-27T12:41:51Z | |
| dc.date.available | 2018-04-27T12:41:51Z | |
| dc.identifier | http://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17635 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1415941 | |
| dc.description | O meio-ambiente é um sistema complexo onde interagem humanos, meio ecológico (e.g.,
plantas, animais, micróbios), materiais (e.g., poluentes, medicinais) e condições
meteorológicas/oceanográficas. O impacto humano tem potencial para causar danos
significativos ao meio ecológico (e.g., potenciais vazamentos de petróleo na costa causam risco
ao ecossistema costeiro, pesca industrial de atum causa risco aos tubarões que são pescados por
acidente). Similarmente, o impacto humano pode se voltar contra o próprio humano ao
favorecer o crescimento de populações de espécies indesejáveis (e.g., saneamento básico
precário favorece o crescimento de populações de micróbios que causam risco de haver uma
excessiva parcela de humanos doentes). Portanto, tem sido demandado um método eficiente de
quantificar os riscos inerentes a sistemas onde populações de plantas, animais ou micróbios
estejam envolvidas, de forma a dar suporte para o gerenciamento dos riscos em problemas de
gestão ambiental, gestão pesqueira e saúde pública. Em primeiro lugar, este trabalho propõe
uma metodologia capaz de quantificar riscos ecológicos (i.e., probabilidade de ocorrência de
efeitos adversos no ecossistema, no longo prazo, devido à exposição a estressores como
químicos, pesca, entre outros) ou microbianos (i.e., probabilidade de ocorrência de efeitos
adversos em humanos, no longo prazo, devido à exposição a patógenos microbianos). Utilizase
a modelagem populacional para simular futuras mudanças nas populações de espécies
ecologicamente importantes (e.g., peixes, corais), ou indesejáveis (e.g., parasitas), quando
condicionadas a cenários que simulam a influência do humano causando impacto e/ou gerindo
os riscos. O risco é calculado em termos de probabilidade de extinção ou declínio, explosão ou
crescimento, dessas populações ao longo do tempo. Em segundo lugar, aplica-se a metodologia
para avaliar o risco inerente a quatro estudos de caso no Brasil. Cada um deles tem sua
conclusão específica, como segue. (1) Análise de Risco Ecológico causado por potenciais
acidentes marítimos no transporte de petróleo para o porto de Suape. Conclusão: baixo risco
ecológico, porém significativo. (2) Análise de Risco Ecológico causado por potenciais
acidentes marítimos na passagem de navios petroleiros ao largo de Fernando de Noronha.
Conclusão: risco ecológico negligenciável, mas uma análise mais detalhada é necessária devido
à escassez de dados. (3) Análise de Risco Microbiano à comunidade de Porto de Galinhas
inerentes ao sistema de saneamento básico e programa de tratamento medicinal. Conclusão:
alto risco microbiano, o nível de saneamento básico atual não é suficiente para conter a
proliferação da doença esquistossomose, e o tratamento periódico de doentes não é eficiente
para reduzir os riscos significativamente. (4) Análise de Risco Ecológico causado pela pesca
industrial de atum em águas brasileiras. Conclusão: a pesca industrial de atuns não causa riscos
significativos à população de tubarões Mako no oceano Atlântico Sul. Em cada estudo de caso,
foram simulados diversos cenários condicionais para os próximos 100 anos, incluindo cenários
adversos e cenários com medidas de controle dos riscos. Assim, foi possível quantificar a adição
do risco causada por cada cenário adverso e a redução do risco causada por cada medida de
controle. Desta forma, o gestor tem informação objetiva para priorizar cenários e avaliar o
custo-benefício das medidas de controle. A principal conclusão deste trabalho é que a
metodologia proposta provou-se ser praticável, útil e eficiente. | |
| dc.description | CNPq | |
| dc.description | The environment is a complex system where human, ecological environment (e.g., plants,
animals, microbes), materials (eg, pollutants, medical), and meteorological/oceanographic
conditions interact. The human impact has potential to cause significant damage to the
ecological environment (e.g., potential oil spills on the coast cause risk to coastal ecosystems,
tuna industrial fishing cause risk to sharks that are bycaught). Similarly, the human impact may
turn against the human itself by favoring the growth of populations of unwanted species (e.g.,
poor sanitation favors the growth of microbial populations that cause risk of an excessive
proportion of sick humans). Therefore, it has been demanded an efficient method of quantifying
the risks in systems where plant, animals or microbes populations are involved in order to give
support to risk management in environmental issues, fisheries management and public health.
First, this paper proposes a methodology capable of quantifying ecological risks (i.e., likelihood
of adverse effects on the ecosystem, in the long term, due to exposure to stressors such as
chemical, fishing, etc.) or microbial risks (i.e., likelihood of adverse effects in humans, in the
long term, due to exposure to microbial pathogens). It uses population modeling to simulate
future changes in populations of ecologically important species (e.g., fish, corals, sharks), or
undesirable (e.g., parasites), under conditional scenarios simulating the influence humans
impacting and/or managing the risks. The risk is calculated in terms of probability of extinction
or decline, explosion or growth of these populations over time. Second, the methodology is
applied to four case studies in Brazil. Each of them have their specific conclusions, as follows.
(1) Ecological Risk Assessment caused by potential maritime accidents in the transportation of
oil to the port of Suape. Conclusion: low but significant ecological risk. (2) Ecological Risk
Assessment caused by potential maritime accidents in the passage of oil tankers nearby
Fernando de Noronha. Conclusion: negligible ecological risk, although a more detailed analysis
is required due to limited data. (3) Microbial Risk Assessment to Porto de Galinhas community
inherent to sanitation and medical treatment program. Conclusion: high microbial risk, the
current sanitation level is not enough to contain the spread of schistosomiasis disease, and
periodic treatment of patients is not efficient to reduce risks significantly. (4) Ecological Risk
Assessment of tuna industrial fishing in Brazilian waters. Conclusion: industrial tuna fishing
does not cause significant risks to the population of Mako sharks in the South Atlantic Ocean.
In each case study, several conditional scenarios were simulated for the next 100 years,
including adverse scenarios and scenarios with risk control measures. Thus, it was possible to
quantify the added risk caused by each adverse condition as well as the reduced risk caused by
each control measure. In this way, the manager has objective information to prioritize scenarios
and evaluate the cost-effectiveness of control measures. The general conclusion of this work is
that the proposed methodology has proven to be practicable, useful and efficient. | |
| dc.language | br | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.publisher | UFPE | |
| dc.publisher | Brasil | |
| dc.publisher | Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Avaliação quantitativa de risco | |
| dc.subject | Análise de riscos ecológicos | |
| dc.subject | Análise de riscos microbianos | |
| dc.subject | Modelagem ecológica | |
| dc.subject | Acidentes marítimos | |
| dc.subject | Quantitative risk assessment | |
| dc.subject | Ecological risk assessment | |
| dc.subject | Microbial risk assessment | |
| dc.subject | Ecological modeling | |
| dc.subject | Maritime accidents | |
| dc.title | A novel quantitative ecological and microbial risk assessment methodology: theory and applications. | |
| dc.type | Tesis | |
