O setor agrícola na região Nordeste do Brasil é responsável pela produção de alimentos e de produtos energéticos e é fortemente dependente do clima. Nesse sentido, cenários de mudanças climáticas que indicam aumento na temperatura do ar e diminuição da precipitação pluvial no Nordeste do Brasil indicam que poderão haver mudanças significativas neste setor, aumentando as áreas de risco para algumas culturas. Deste modo, o objetivo desta pesquisa foi o de avaliar as projeções dos elementos climáticos, precipitação e temperatura do ar, gerados pelo modelo regional Eta-HadCM3 para o estado de Pernambuco e identificar os efeitos que as alterações climáticas poderão causar na aptidão agroclimática da cultura da cana-de-açúcar, em cultivo de sequeiro, na Zona da Mata de Pernambuco. Para isto, utilizaram-se simulações do modelo Eta-HadCM3 no período de 1960-1990 (presente), 2010- 2040 e 2041-2070 (futuro) no cenário A1B do IPCC. Os dados simulados para o clima presente foram usados para avaliar e corrigir erros sistemáticos das projeções. Após a correção, os dados de precipitação e temperatura do ar foram espacializados para todo o estado. Após essa etapa, foi feito o zoneamento da aptidão agroclimática da cana-de-açúcar na Zona da Mata para as projeções, utilizando três cenários pluviométricos (anos secos, regulares e chuvosos). De acordo com os resultados, observou-se que as projeções do modelo mostraram uma mudança gradual dos elementos climáticos, que poderá levar a uma acentuada diminuição da precipitação e temperaturas mais elevadas até 2070. Observou-se, ainda, que tais condições impactarão mais as áreas de produção de cana-de-açúcar no segundo período de análise (2041-2070). Conclui-se que o estado sofrerá, a partir de 2040, mudanças nos padrões de chuva e temperatura do ar e que tais mudanças levarão a uma redução de até 40% nas áreas com condições plenas ao cultivo da cana-de-açúcar na Zona da Mata, em anos com chuvas regulares sendo necessário investimento em medidas de adaptação as condições climáticas mais severas.FACEPE