| dc.contributor | Moura, Márcio José das Chagas | |
| dc.creator | Silva, Vanessa Nóbrega da | |
| dc.date | 2015-04-13T12:33:40Z | |
| dc.date | 2015-04-13T12:33:40Z | |
| dc.date | 2013-11-18 | |
| dc.identifier | SILVA, Vanessa Nóbrega da. Diagnóstico do processo de Berlliner, comportamento elementar e modo de erro que são causadores das maiores interrupções de energia elétrica. Recife, 2013. 75 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Tecnologia e Geociências, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, 2013. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12989 | |
| dc.description | O desempenho humano tem sido estudado com mais acuidade com o objetivo de se
dispor de ambientes mais confiáveis e eficientes, de modo que as limitações impostas a
ele sejam estudadas, analisadas e propostas medidas que auxiliem na minimização dos
erros que decorrem do elemento humano. Nesse cenário, várias taxonomias do erro
humano foram propostas por diversos estudiosos como: Rasmussen (1983), Reason
(1990) e Berliner (1964). Estas taxonomias apresentam algumas formas dos tipos de
erros humanos, tais como os erros por falta de conhecimento, de regra, de ação, erros
baseados na memória, no engano, nas maneiras como o erro ocorre dentre outros. O
estudo está alicerçado no modelo proposto por Vilela (2013) em que a taxonomia
proposta pelo autor foi adaptada através da inserção do tipo de erro "lapso" a estrutura e,
posteriormente, foi realizado um estudo dos modos de falha, comportamento elementar
e processo de Berliner que causaram mais interrupções de energia elétrica entre os anos
de 1998 e 2009. Para tanto, a metodologia foi baseada em uma análise multivariada
chamada de análise de agrupamentos (cluster) que auxiliou na divisão dos erros
humanos por grupos de características semelhantes e evidenciou quais grupos eram
responsáveis pelas maiores interrupções de energia elétrica. A metodologia auxilia na
identificação mais realística do comportamento humano que ocasionou o erro e, por
conseguinte, fornece suporte para uma proposição de soluções que possam contribuir
para a redução dos erros humanos. O resultado da análise de agrupamento identificou os
grupos 3 e 4 como os maiores ocasionadores de interrupções de energia elétrica com o
processo de Berliner perceptivo com 69,62% dos erros e o cognitivo com 94,73%,
respectivamente. Também foi realizada uma mensuração dos custos envolvidos na
interrupção de energia elétrica e ficou evidenciado um alto valor na perda de
faturamento da empresa no período estudado. | |
| dc.description | CAPES | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Confiabilidade Humana | |
| dc.subject | Taxonomia | |
| dc.subject | Análise de Agrupamentos | |
| dc.subject | Mensuração dos Custos | |
| dc.title | Diagnóstico do processo de Berlliner, comportamento elementar e modo de erro que são causadores das maiores interrupções de energia elétrica | |
| dc.type | masterThesis | |
