| dc.contributor | ARAÚJO, Ézio da Rocha | |
| dc.creator | ANDRADE, Nilma Fontes de Araujo | |
| dc.date | 2015-04-10T14:18:22Z | |
| dc.date | 2015-04-10T14:18:22Z | |
| dc.date | 2013-11-29 | |
| dc.identifier | ANDRADE, Nilma Fontes de Araujo. Análise e otimização estocásticas de concepções de estruturas de concreto armado utilizando modelos de seleção . Recife, 2013. 257 f. Tese (doutorado) - UFPE, Centro de Tecnologia e Geociências, Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil, 2013. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12870 | |
| dc.description | Esta tese desenvolve e codifica uma metodologia que permite avaliar e selecionar concepções alternativas para estruturas de concreto armado, considerando as variáveis estruturais como estocásticas, os efeitos da propagação das incertezas e a otimização estocástica dos custos das alternativas de projeto, como uma ferramenta para mitigar riscos e realçar as oportunidades de ganho.
Tradicionalmente, a prática da engenharia sempre objetiva encontrar ―a solução ótima‖ sob hipóteses determinísticas, tanto na fase de estudos conceituais, fase esta sob a qual o trabalho pretende concentrar-se, quanto nas soluções específicas para os elementos estruturais no projeto final.
Esta tese é parte de um projeto de pesquisa e desenvolvimento na área de flexibilidade em sistemas de engenharia, como os envolvidos na exploração e na produção de petróleo em alto mar, ou na implantação de centenas de quilômetros de linhas de transmissão, ou de infraestrutura rodoviária, ou mesmo na construção de grandes edifícios, ou conjuntos deles. Geralmente esses projetos necessitam de investimentos de grande capital, submetidos a diversas incertezas técnicas e mercadológicas, e implementados ao longo de um grande intervalo de tempo.
As variáveis de projeto são descritas por funções de densidade de probabilidade apropriadas, e sua propagação é feita através da técnica de Monte Carlo. A otimização sob incerteza das variáveis de projeto é efetuada sobre medidas estocásticas das funções-objetivo, usando algoritmos de otimização que não requerem o cálculo de derivadas. Desta forma, uma gama enorme de funções-objetivo estocásticas (ou não) pode ser codificada, de acordo com as necessidades do projeto. Tais algoritmos de otimização, trabalhando conjuntamente com amostragens das distribuições, permitem uma generalidade suficiente para a avaliação e a otimização de alternativas de projeto sob diversos critérios.
A generalidade acima descrita não pode ser conseguida senão com uma análise de centenas de milhares de análises e dimensionamentos estruturais. Esse desafio computacional é enfrentado com o desenvolvimento de modelos de seleção para o dimensionamento dos elementos estruturais. A esses modelos, de média fidelidade, são acoplados regras de decisão normativas, modelos de análise estrutural e modelos econômicos. | |
| dc.description | CAPES | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Modelos probabilísticos | |
| dc.subject | Incertezas | |
| dc.subject | Modelos de seleção | |
| dc.subject | Flexibilidade | |
| dc.subject | Otimização | |
| dc.subject | Modelos de dimensionamento | |
| dc.subject | Concreto armado | |
| dc.title | Análise e otimização estocásticas de concepções de estruturas de concreto armado utilizando modelos de seleção | |
| dc.type | doctoralThesis | |
