| dc.contributor | CYSNEIROS, Audrey Helen Mariz de Aquino | |
| dc.creator | ANDRADE, Thiago Alexandro Nascimento de | |
| dc.date | 2015-03-12T13:25:58Z | |
| dc.date | 2015-03-12T13:25:58Z | |
| dc.date | 2013-01-31 | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12136 | |
| dc.description | A classe de Modelos Lineares Generalizados com Superdispersão (MLGSs)
proposta por Dey et al. (1997), tem sido amplamente utilizada na modelagem
de dados cuja variância da variável resposta excede o valor nominal predito
no modelo. O principal objetivo da presente dissertação é a obtenção de um
fator de correção de Bartlett, segundo a metodologia proposta por DiCiccio
e Stern (1994), à estatística da razão de verossimilhanças perfiladas ajustadas
proposta por Cox e Reid (1987) para o teste conjunto dos efeitos da
dispersão nesta classe de modelos. Estudos de simulação de Monte Carlo foram
realizados com o objetivo de avaliar os desempenhos dos testes baseados
nas estatísticas da razão de verossimilhanças usual (LR), razão de verossimilhanças
perfiladas ajustadas (LRpa) e razão de verossimilhanças perfiladas
ajustadas corrigida (LRc
pa), no que se refere a tamanho e poder em amostras
finitas. Os resultados numéricos obtidos favorecem o teste proposto nesta
dissertação. | |
| dc.description | CNPq | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Correção de Bartlett | |
| dc.subject | Correção de Bartlett | |
| dc.subject | Modelos Lineares Generalizados com Superdispersão | |
| dc.subject | Razão de verossimilhanças | |
| dc.subject | Verossimilhança perfilada | |
| dc.title | Verossimilhança perfilada nos modelos lineares generalizados com superdispersão | |
| dc.type | masterThesis | |
