| dc.contributor | CRIBARI NETO, Francisco | |
| dc.creator | SILVA, Ana Hermínia Andrade e | |
| dc.date | 2015-03-11T19:57:26Z | |
| dc.date | 2015-03-11T19:57:26Z | |
| dc.date | 2013-02 | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12100 | |
| dc.description | O modelo de regressão linear é uma técnica largamente utilizada em várias áreas do conhecimento,
porém, nem sempre podemos aplicá-la devido a violações de seus pressupostos. Uma
alternativa é transformar as variáveis do modelo para minimizar desvios de suposições relevantes.
O objetivo dessa dissertação é desenvolver testes escore para testar o parâmetro da
transformação de Manly nas variáveis dependente e resposta no modelo de regressão linear.
Uma vantagem da transformação de Manly sobre a de Box-Cox é que ela não requer que as
variáveis sejam positivas. Os desempenhos dos testes escore, denominados Ts e T0
s , e de suas
versões bootstrap, foram avaliados utilizando simulações de Monte Carlo. Além disso, foram
utilizadas duas bases de dados reais para aplicar a teoria desenvolvida. | |
| dc.description | CAPES | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Bootstrap | |
| dc.subject | Simulação de Monte Carlo | |
| dc.subject | Teste escore | |
| dc.subject | Transformação de Box- Cox | |
| dc.subject | Transformação de Manly | |
| dc.title | Testes escore para transformação de dados em regressões lineares | |
| dc.type | masterThesis | |
