| dc.contributor | SILVA, Fabio Queda Bueno da | |
| dc.creator | CARDOZO, Elisa Sattyam de Farias | |
| dc.date | 2015-03-04T19:19:31Z | |
| dc.date | 2015-03-04T19:19:31Z | |
| dc.date | 2012-04-17 | |
| dc.identifier | CARDOZO, Elisa Sattyam de Farias. Mapeamento sistemático sobre o uso do auto-gerenciamento em equipes de desenvolvimento de software. Recife, 2012. 174 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Informática, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2012. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10540 | |
| dc.description | Resumo Estruturado
Contexto – Muitos autores afirmam que o auto-gerenciamento de equipes está sendo cada vez
mais adotado nas organizações. Uma das razões para esta popularidade é o fato de alguns
autores considerarem que equipes auto-gerenciadas promovem um impacto positivo sobre
alguns aspectos da efetividade, tais como o aumento da produtividade, a melhoria da qualidade
do produto e também da qualidade de vida no trabalho. Porém, alguns pesquisadores afirmam
que esses resultados são inconsistentes e podem variar de acordo com o tipo de trabalho. Na
literatura de engenharia de software, pesquisadores indicam que há escassez sobre o tema.
Objetivo – Mapear o conhecimento existente na literatura sobre o autogerenciamento de
equipes inseridas no contexto de desenvolvimento de software e analisar a força das evidências
encontradas em apoio às conclusões.
Método – Um Mapeamento Sistemático da Literatura foi realizado para identificar, analisar e
reunir o conhecimento encontrado na literatura atual sobre o auto-gerenciamento de equipes
de software.
Resultados – A partir de buscas automáticas e manuais, foram retornados 2.646 estudos. Após
passarem por uma seleção, 43 desses estudos foram incluídos nesta pesquisa para serem
analisados em profundidade. Esses estudos permitiram a identificação de 25 características
definidoras de uma equipe de software auto-gerenciada, 28 resultados promovidos por estas
equipes e 93 fatores que podem afetar seu trabalho, dentre fatores técnicos, humanos e
organizacionais. Os estudos incluídos também passaram por uma avaliação da qualidade que
indicou que 91% deles possuem fortes evidências para apoiar as conclusões da pesquisa.
Conclusões – Apesar da quantidade significativa de estudos incluídos neste mapeamento, foram
identificadas algumas lacunas no que diz respeito à profundidade da abordagem dada ao tema e
à origem das evidências apontadas nos estudos. Portanto, ainda há escassez de estudos que
abordem o tema com profundidade. Porém, é possível concluir que equipes de software autogerenciadas
possuem diversas particularidades que, se não forem bem administradas,
comprometem o auto-gerenciamento e podem prejudicar os resultados de desempenho. | |
| dc.description | Projeto Samsung | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Auto-gerenciamento | |
| dc.subject | Equipes | |
| dc.subject | Desenvolvimento de Software | |
| dc.subject | Mapeamento Sistemático da Literatura | |
| dc.title | Mapeamento Sistemático sobre o uso do Autogerenciamento em Equipes de Desenvolvimento de Software | |
| dc.type | masterThesis | |
