| dc.contributor | Marcelo Antonio, Nero | |
| dc.creator | Luiz de Sá de Oliveira, Andréa | |
| dc.date | 2015-03-03T19:50:11Z | |
| dc.date | 2015-03-03T19:50:11Z | |
| dc.date | 2013-11-01 | |
| dc.identifier | OLIVEIRA, André Luiz Sá de. Modelagem espacial de predição de riscos de incêndios com lógica fuzzy, comparação e validação. Recife, 2013. 140 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Tecnologia e Geociências, Programa de Pós-graduação em Ciências Geódesicas e Tecnologias da Geoinformação, 2013 | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10235 | |
| dc.description | Os problemas ambientais decorrentes dos incêndios alteram de maneira profunda a
dinâmica do planeta através da modificação de seus ciclos e da destruição dos
ecossistemas. O homem é responsável por quase a totalidade das queimadas,
sendo ele também protagonista das iniciativas de prevenção. Dessa maneira, tornase
necessário um planejamento de ações ao combate desses danos ambientais.
Uma vez que a localização geográfica é importante atributo, esta pesquisa objetiva
apoiar medidas de prevenção e controle de incêndios gerando e validando mapas
com modelos de predição de riscos de incêndios aplicados no município de João
Pessoa – PB. Para atingir esse objetivo, os dados foram modelados, processados,
manipulados e analisados no software ArcGIS versão 10.0, bem como a geração e
overlay de mapas temáticos através de análise multicritério, ponderação das
variáveis e lógica fuzzy. Posteriormente, foi realizada a validação dos modelos
considerando dados reais, onde os resultados demonstraram que os modelos
gerados com o auxílio da lógica fuzzy apresentaram um coeficiente de determinação
acima de 85%. A variável de pluviometria foi o fator que contribuiu significativamente
para que os modelos apresentassem maior confiabilidade. Variável essa que não foi
utilizada e nem recomendada especificamente em outras metodologias comparadas
nessa pesquisa. Os fatores que contribuíram para o alto grau de vulnerabilidade de
risco de incêndios foram as regiões que apresentaram simultaneamente: alta
declividade, presença de vegetação, áreas de alta concentração de pessoas,
aglomerados subnormais e regiões dentro da influência da rede viária e hidrografia.
Por fim, esse trabalho teve o intuito de contribuir na tomada de decisão dos gestores
de meio ambiente, segurança e defesa social de forma rápida e precisa com recurso
a poucas variáveis e baixo custo. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Incêndio | |
| dc.subject | Geoprocessamento | |
| dc.subject | Mapas de risco | |
| dc.subject | Validação | |
| dc.subject | Predição | |
| dc.subject | Lóica fuzzy | |
| dc.title | Modelagem espacial de predição de riscos de incêndios com lógica fuzzy, comparação e validação | |
| dc.type | masterThesis | |
