| dc.contributor | Silva Guimarães, Katia | |
| dc.creator | Claudia da Rocha Rego Monteiro, Carla | |
| dc.date | 2014-06-12T18:28:11Z | |
| dc.date | 2014-06-12T18:28:11Z | |
| dc.date | 2009-01-31 | |
| dc.identifier | Claudia da Rocha Rego Monteiro, Carla; Silva Guimarães, Katia. Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística. 2009. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Matemática Computacional, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6991 | |
| dc.description | Informações de interações de proteínas são fundamentais para a compreensão dos processos
celulares. Por esta razão, várias abordagens têm sido propostas para inferir sobre pares de
proteínas de redes de todos os tipos de dados biológicos. Nesta tese é proposto um método de
bi-clustering, Lbic, baseado num modelo de classificação logística, para analisar dados biológicos
binários. O Lbic é comparado com outros dois métodos de bi-clustering apresentados na
literatura, mostrando melhores resultados. Seu desempenho também é comparado àqueles de
um método supervisionado, análise de correlação canônica com Kernel, aplicado aos mesmos
conjuntos de dados. Os resultados mostram que o Lbic alcança desempenho superior aos da
aborgadem supervisionada treinada com até 25% do conhecimento da rede alvo | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Bi-clustering | |
| dc.subject | Modelo de classificação logística | |
| dc.subject | Dados binários | |
| dc.subject | interação
Proteína-proteína | |
| dc.subject | Combinação de métodos | |
| dc.title | Bi-clustering de Dados Genéticos Binários Baseado em Modelos de Classificação Logística | |
| dc.type | doctoralThesis | |
