| dc.contributor | José de Azevedo Cysneiros, Francisco | |
| dc.creator | William Pereira Marciano, Francisco | |
| dc.date | 2014-06-12T18:06:32Z | |
| dc.date | 2014-06-12T18:06:32Z | |
| dc.date | 2012-01-31 | |
| dc.identifier | William Pereira Marciano, Francisco; José de Azevedo Cysneiros, Francisco. Modelo de calibração com erros simétricos. 2012. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2012. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6639 | |
| dc.description | Neste trabalho e considerado o problema de calibrac~ao linear simetrico. A maioria dos
modelos de calibrac~ao presentes na literatura sup~oe que os erros s~ao normalmente distribu
idos, no entanto, a distribuic~ao normal e extremamente sensivel a presenca de observa
c~oes atipicas. O uso de distribuic~oes de caudas pesadas da classe de distribuic~oes
simetricas pode ser uma soluc~ao a este tipo de problema. Distribuic~oes alternativas pertencentes
a classe simetrica de distribuic~oes como suposic~ao para os erros do modelo de
calibrac~ao linear com repetic~oes na variavel resposta s~ao propostas neste trabalho, alem da
distribuic~ao normal, estudamos as distribuic~oes t-Student, exponencial pot^encia e logistica
tipo II. A metodologia de maxima verossimilhanca e empregada para obter as estimativas
dos par^ametros para cada um dos modelos em estudo. Realizamos estudos de simulac~ao
para verificar o comportamento assintotico dos estimadores dos par^ametros para cada um
dos modelos. Finalmente apresentamos aplicac~oes dos modelos propostos a conjuntos de
dados reais | |
| dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Modelo de calibração linear | |
| dc.subject | Distribuição simetrica | |
| dc.subject | Outliers | |
| dc.title | Modelo de calibração com erros simétricos | |
| dc.type | masterThesis | |
