| dc.contributor | CRIBARI NETO, Francisco | |
| dc.creator | CONTRERAS, Juan Camilo Santana | |
| dc.date | 2014-06-12T18:05:20Z | |
| dc.date | 2014-06-12T18:05:20Z | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.identifier | Camilo Santana Contreras, Juan; Cribari Neto, Francisco. Previsão de arrecadação do ICMS através de redes neurais no Brasil. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6480 | |
| dc.description | A presente dissertação se centra na temática de produção de previsões de valores futuros de arrecadações tributárias. Em particular, busca-se avaliar a utilidade de métodos de previsão baseados em redes neurais. Os resultados obtidos para arrecadações do ICMS nacional e de três estados (Pernambuco, Rio de Janeiro e São Paulo) mostram que previsões obtidas por redes neurais podem ser mais precisas do que aquelas fornecidas por metodologias de previsão mais tradicionais como o alisamento exponencial e o método de Box e Jenkins. Os resultados revelam ainda que combinações de previsões que incluem redes neurais tendem a alcançar maior precisão do que combinações que não incluem redes neurais | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Arrecadação | |
| dc.subject | Redes neurais | |
| dc.title | Previsão de arrecadação do ICMS através de redes neurais no Brasil | |
| dc.type | masterThesis | |
