| dc.contributor | José Pereira dos Santos, Sylvio | |
| dc.creator | Felipe de Melo Sales Santos, Tiago | |
| dc.date | 2014-06-12T18:04:43Z | |
| dc.date | 2014-06-12T18:04:43Z | |
| dc.date | 2006 | |
| dc.identifier | Felipe de Melo Sales Santos, Tiago; José Pereira dos Santos, Sylvio. Valor em risco auto-regressivo condicional : o caso de índices brasileiros. 2006. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2006. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6393 | |
| dc.description | Cada vez mais a análise de séries temporais tem estado presente no mercado financeiro, auxiliando a obtenção de previsões e a tomada de decisão. Na presença de ventos extremos, as perdas são sempre muito grandes e em alguns casos podem levar os investidores à falência. Algumas medidas foram criadas para mensurar esse risco, porém elas não levam em conta o fato de que outras variáveis podem ser relevantes á mensuração. Engle & Manganelli (2004) propuseram um nova metodologia para medir os riscos de investimento, o modelo CAViaR, que, além de permitir a inclusão dessas variáveis, permite avaliar a qualidade do ajuste. O principal objetivo desta dissertação é avaliara nova metodologia proposta por Engle & Manganelli (2004) conjuntamente com as metodologias existentes, nos casos dos índices da Bolsa de Valores de São Paulo IBOVESPA e da Petrobrás. Por outro lado, verificamos a qualidade da estimação dos parâmetros através de simulação de Monte Carlo, de onde pudemos concluir que a qualidade da estimação está ligada `a escolha dos parâmetros iniciais e que, em geral, faz-se necessária a consideração de um grande número de vetores de estimativas iniciais | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Auto-regressivo | |
| dc.subject | Análise de séries temporais | |
| dc.title | Valor em risco auto-regressivo condicional : o caso de índices brasileiros | |
| dc.type | masterThesis | |
