| dc.contributor | CRIBARI NETO, Francisco | |
| dc.creator | SILVA, Wilton Bernardino da | |
| dc.date | 2014-06-12T18:02:28Z | |
| dc.date | 2014-06-12T18:02:28Z | |
| dc.date | 2009-01-31 | |
| dc.identifier | Bernardino da Silva, Wilton; Cribari Neto, Francisco. Inferência em regressões lineares heteroscedásticas: uma avaliação numérica. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6149 | |
| dc.description | É prática comum em estudos empíricos a realização de inferências sobre os parâmetros que
indexam o modelo linear de regressão com base no estimador de mínimos quadrados ordinários
(EMQO) mesmo quando se suspeita da presença de heteroscedasticidade. Nesse caso, utilizam-se
estimativas assintoticamente válidas das variâncias dos estimadores no processo inferencial. Na
presente dissertação, nós utilizamos integração numérica para avaliar os desempenhos de testes
quase-t realizados segundo essa estratégia. Nós propomos ainda um novo estimador consistente
de variâncias e covariâncias, denotado por HC4m. Esse estimador é uma versão modificada do
estimador HC4. Nós propomos ainda uma versão modificada do estimador HC5: HC5m. A
evidência numérica sugere que testes baseados nos estimadores propostos são tipicamente mais
confiáveis que testes baseados em estimadores alternativos | |
| dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Modelos lineares de regressão | |
| dc.subject | Heteroscedasticidade | |
| dc.subject | Testes quase-t | |
| dc.title | Inferência em regressões lineares heteroscedásticas: uma avaliação numérica | |
| dc.type | masterThesis | |
