dc.contributorFerraz, Cristiano
dc.creatorFernandes Campos Coêlho, Hémilio
dc.date2014-06-12T18:01:09Z
dc.date2014-06-12T18:01:09Z
dc.date2011-01-31
dc.identifierFernandes Campos Coêlho, Hémilio; Ferraz, Cristiano. Inferência sob planos amostrais de cadastro duplo. 2011. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011.
dc.identifierhttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6023
dc.descriptionA abordagem de cadastro duplo envolve um levantamento amostral onde dois cadastros são utilizados com o propósito de fornecer maior cobertura e identificar elementos de uma única população-alvo. Tal abordagem tem sido vastamente utilizada na literatura em situações onde um único cadastro não consegue fornecer cobertura completa da população-alvo, ou ainda, quando há diferenças de custo de amostragem realizada em cada um dos cadastros disponíveis. Esta tese estuda estratégias de inferência assistida por modelos aplicadas à abordagem de cadastro duplo, propondo estimadores do tipo regressão generalizado. Variáveis auxiliares são consideradas disponíveis em ambos os cadastros e utilizadas no processo de estimação para aumentar a precisão de estimativas. As propriedades de consistência, centralidade assintótica e erro quadrático médio assintótico dos novos estimadores propostos são apresentadas e uma simulação é realizada para analisar sua eficiência relativa a estimadores já propostos na literatura, sob a situação em que um plano de amostragem aleatória simples é aplicado em cada um dos cadastros. Os estimadores propostos têm potencialidade de aplicação direta em diversas áreas, como a de pesquisa agropecuária
dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambuco
dc.subjectCadastro duplo
dc.subjectEstimador regressão
dc.subjectConsistência
dc.subjectCentralidade assintótica
dc.titleInferência sob planos amostrais de cadastro duplo
dc.typedoctoralThesis


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