| dc.contributor | CANDEIAS, Ana Lucia Bezerra | |
| dc.creator | SILVA FILHO, Aguinaldo Araújo | |
| dc.date | 2014-06-12T16:30:50Z | |
| dc.date | 2014-06-12T16:30:50Z | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.identifier | Araújo Silva Filho, Aguinaldo; Lucia Bezerra Candeias, Ana. Uso de altimetria e imagens de satélite na diferenciação de tipos florestais. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3409 | |
| dc.description | Este trabalho mostra a integração de dados auxiliares para melhorar a classificação
digital da imagem do sensor ETM+ (Landsat 7) na diferenciação de tipos florestais. Os
dados auxiliares são aqui relacionados com a topografia do lugar. A área de estudo
encontra-se inserida num brejo de altitude abrangendo parte dos municípios de Belo
Jardim, Brejo da Madre de Deus e Tacaimbó, no Agreste pernambucano. A metodologia
classifica parte da imagem que recobre a área pelo método supervisionado utilizando o
algoritmo da máxima verossimilhança e comparar este resultado com a integração de
dados auxiliares antes, durante e depois do processo de classificação da imagem. A matriz
de erros permitiu analisar as similaridades espectrais entre as classes de tipos florestais e a
acurácia da classificação por meio do desempenho global da classificação e do coeficiente
de contingência Kappa. A classificação sem integração da altimetria apresentou um
desempenho global de 90,29% e 0,8544 (85,44%) para o valor de Kappa e com na
incorporação da altimetria antes do processo de classificação tem-se um desempenho
global de 94,74% e um coeficiente kappa de 0,9157 (91,57%). Já para a incorporação da
altimetria durante do processo de classificação tem-se um desempenho global de 95,18% e
um coeficiente kappa de 0,9211 (92,11%). E finalmente na incorporação da altimetria após
o processo de classificação tem-se um desempenho global de 94,57% e um coeficiente
kappa de 0,9134 (91,34%). As três técnicas utilizadas mostraram que são eficientes para
melhorar a estimativa das áreas cobertas por esses tipos de vegetação | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Classificação | |
| dc.subject | Integração de dados auxiliares | |
| dc.subject | Tipos florestais | |
| dc.title | Uso de altimetria e imagens de satélite na diferenciação de tipos florestais | |
| dc.type | masterThesis | |
