| dc.contributor | César Frery Orgambide, Alejandro | |
| dc.creator | de Aguiar Loureiro, Juliana | |
| dc.date | 2014-06-12T16:01:13Z | |
| dc.date | 2014-06-12T16:01:13Z | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.identifier | de Aguiar Loureiro, Juliana; César Frery Orgambide, Alejandro. Técnicas de agrupamento de dados na mineração de dados químicos. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2791 | |
| dc.description | O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge
Discovery in Databases KDD) tem por objetivo extrair informações úteis
(conhecimento) a partir de uma extensa quantidade de dados. Este processo,
por sua vez, se constitui de várias etapas, entre elas, a atividade de mineração
dos dados, representada neste estudo sob forma de an´ alise de agrupamento.
Um problema característico dessa etapa é identificar qual ou quais métodos de
agrupamento podem realmente apresentar uma classificação útil e válida para
o conjunto de dados em estudo. Entre os mecanismos de apoio à triagem e
estudo das técnicas de análise de agrupamento está o conhecimento adquirido
sobre o conjunto de dados, o conhecimento de técnicas estatísticas para
realizar a análise exploratória dos dados e principalmente conhecer bem quais
algoritmos são adequados ao problema de interesse. A presente dissertação
visa considerar os procedimentos de KDD apropriados para a aplicação das
técnicas de análise de agrupamento a um conjunto de dados químicos | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Análise de agrupamento | |
| dc.subject | Descoberta de Conhecimento | |
| dc.subject | Moléculas | |
| dc.subject | Mineração de dados | |
| dc.title | Técnicas de agrupamento de dados na mineração de dados químicos | |
| dc.type | masterThesis | |
