| dc.contributor | Romero Martins Maciel, Paulo | |
| dc.creator | Jair Cavalcante de Figueirêdo, José | |
| dc.date | 2014-06-12T16:00:41Z | |
| dc.date | 2014-06-12T16:00:41Z | |
| dc.date | 2011-01-31 | |
| dc.identifier | Jair Cavalcante de Figueirêdo, José; Romero Martins Maciel, Paulo. Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2733 | |
| dc.description | Nos dias atuais, questões relacionadas `a dependabilidade, como alta disponibilidade e alta
confiabilidade estão cada vez mais em foco, principalmente devido aos serviços baseados
na internet, que normalmente requerem operação ininterrupta dos serviços. Para melhorar
os sistemas (arquiteturas de data center, por exemplo), deve ser realizada análise
de dependabilidade. As atividades de melhoria normalmente envolvem redundância de
componentes o que exige ainda, análise dos componentes. A fim de obter os valores de
dependabilidade, além de entender as funcionalidades dos componentes, é importante
quantificar a importância de cada componente para o sistema, além da relação entre
dependabilidade e custos. Neste contexto, é importante o auxílio de ferramentas que automatizem
atividades do projeto, reduzindo o tempo para se obter os resultados, quando
comparados ao processo manual. Este trabalho propõe novos índices para quantificar a
importância de componentes, relacionando custos, que podem auxiliar projetistas de data
center. Adicionalmente, extensões para a ferramenta ASTRO (núcleo Mercury) foram
implementadas e representam um dos resultados deste trabalho. Estas extensões incluem
avaliação de importância de componentes, avaliação de dependabilidade por limites e
geração das funções lógica e estrutural. Além disso, foram implementadas melhorias no
módulo de Diagramas de Blocos para Confiabilidade (RBD). Mercury permite a análise
de dependabilidade através de Redes de Petri Estocásticas (SPN) e RBD. Ainda considerando
a ferramenta ASTRO, é possível quantificar o impacto na sustentabilidade de
infraestruturas de data center. Todas as métricas implementadas foram avaliadas em
arquiteturas de data center, embora não sejam limitadas a estas estruturas, podendo ser
utilizadas para avaliar sistemas em geral. Para demonstrar a aplicabilidade deste trabalho
foram gerados três estudos de caso | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Avaliação de dependabilidade | |
| dc.subject | Importância de componentes | |
| dc.subject | Custo | |
| dc.subject | Sistemas data center | |
| dc.subject | Diagrama de bloco para a confiabilidade | |
| dc.title | Análise de dependabilidade de sistemas data center baseada em índices de importância | |
| dc.type | masterThesis | |
