| dc.contributor | TEDESCO, Patrícia Cabral de Azevedo Restelli | |
| dc.creator | VIEIRA, Ana Cláudia Helmann | |
| dc.date | 2014-06-12T15:58:28Z | |
| dc.date | 2014-06-12T15:58:28Z | |
| dc.date | 2004 | |
| dc.identifier | Cláudia Helmann Vieira, Ana; Cabral de Azevedo Restelli Tedesco, Patrícia. Classificando automaticamente diálogos colaborativos on-line com a oxentchê-chat. 2004. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2004. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2467 | |
| dc.description | Atualmente existe uma grande demanda por ambientes virtuais de aprendizado.
Nestes, uma das principais ferramentas é o chat, tanto entre alunos e professor, quanto
somente entre alunos. Todavia, tais sistemas não fornecem ao professor informações
sobre a qualidade da interação entre os alunos. Assim, o objetivo principal deste trabalho
foi investigar a viabilidade da classificação automática de diálogos para o fornecimento
de feedback para professores em ambientes virtuais de aprendizado. Para tal, foram
utilizadas as redes neurais artificiais como classificadoras de padrões.
O trabalho começou com uma coleta de dados para a criação de uma base de
diálogos, obtidos em diferentes locais da internet. Com a base formada, foram extraídas
as características mais relevantes para a classificação dos diálogos quanto à presença
significativa de reflexão. Logo após, foram iniciados o treinamento e testes com as redes
neurais artificiais para a identificação de padrões de diálogos de qualidade e a melhoria
da capacidade de classificação de novos padrões. Por fim, foi realizada a implementação
de uma ferramenta de análise de diálogos colaborativos, a OXEnTCHÊ-Chat.
Foram realizados experimentos com a ferramenta, tanto para avaliar sua
usabilidade, quanto para avaliar a qualidade da classificação produzida. Os resultados
obtidos indicam que o problema da classificação automática de diálogos pode ser tratado
com redes neurais, e apontam para várias outras possibilidades de investigação.
Este trabalho faz parte do projeto CVA-On, e algumas extensões possíveis já estão
em desenvolvimento, tais como o aumento da base de dados com o pré-processamento
destes dados, testes com outros tipos de classificadores, e melhorias na apresentação do
feedback final | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Classificação automática de diálogos | |
| dc.subject | Colaboração on-line | |
| dc.subject | Redes neurais artificiais | |
| dc.title | Classificando automaticamente diálogos colaborativos on-line com a oxentchê-chat | |
| dc.type | masterThesis | |
