| dc.contributor | Romero Martins Maciel, Paulo | |
| dc.creator | de Souza Matos Júnior, Rubens | |
| dc.date | 2014-06-12T15:58:19Z | |
| dc.date | 2014-06-12T15:58:19Z | |
| dc.date | 2011-01-31 | |
| dc.identifier | de Souza Matos Júnior, Rubens; Romero Martins Maciel, Paulo. An automated approach for systems performance and dependability improvement through sensitivity analysis of Markov chains. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2451 | |
| dc.description | Sistemas computacionais estão em constante evolução para satisfazer crescimentos na demanda,
ou novas exigências dos usuários. A administração desses sistemas requer decisões
que sejam capazes de prover o nível mais alto nas métricas de desempenho e dependabilidade,
com mudanças mínimas `a configuração existente. É comum realizar análises de desempenho,
confiabilidade, disponibilidade e performabilidade de sistemas através de modelos analíticos,
e as cadeias de Markov representam um dos formalismos matemáticos mais utilizados,
permitindo estimar algumas métricas de interesse, dado um conjunto de parâmetros de entrada.
No entanto, a análise de sensibilidade, quando feita, é executada simplesmente variando o
conjunto de parâmetros dentro de suas faixas de valores e resolvendo repetidamente o modelo
escolhido. A análise de sensibilidade diferencial permite a quem está modelando encontrar
gargalos de uma maneira mais sistemática e eficiente. Este trabalho apresenta uma abordagem
automatizada para análise de sensibilidade, e almeja guiar a melhoria de sistemas computacionais.
A abordagem proposta é capaz de acelerar o processo de tomada de decisão, no que
se refere a optimização de ajustes de hardware e software, além da aquisição e substituição
de componentes. Tal metodologia usa as cadeias de Markov como técnica de modelagem
formal, e a análise de sensibilidade desses modelos, preenchendo algumas lacunas encontradas
na literatura sobre análise de sensibilidade. Por fim, a análise de sensibilidade de alguns
sistemas distribuídos selecionados, conduzida neste trabalho, destaca gargalos nestes sistemas
e fornece exemplos da acurácia da metodologia proposta, assim como ilustra sua aplicabilidade | |
| dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Performance modeling | |
| dc.subject | Dependability | |
| dc.subject | Systems optimization | |
| dc.subject | Markov chains | |
| dc.subject | Sensitivity analysis | |
| dc.title | An automated approach for systems performance and dependability improvement through sensitivity analysis of Markov chains | |
| dc.type | masterThesis | |
