dc.contributor | ARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro | |
dc.creator | GOMES, Daniel de Filgueiras | |
dc.date | 2014-06-12T15:55:44Z | |
dc.date | 2014-06-12T15:55:44Z | |
dc.date | 2009-01-31 | |
dc.identifier | de Filgueiras Gomes, Daniel; Fausto Ribeiro Araújo, Aluizio. Visão computacional e segmentação de imagens por discriminação de textura. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009. | |
dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2244 | |
dc.description | A segmentação é uma parte fundamental do processo de particionamento do espaço de dados
em regiões salientes e é um pré-requisito para processos subsequentes como reconhecimento
de objetos e interpretação de cena. A etapa de segmentação de imagens e a eficiência com que
é realizada afeta diretamente a performance de um sistema automático de análise de imagem.
A grande maioria dos algoritmos de segmentação existentes trabalha com características como
cor e luminosidade sem levar em consideração os micro-padrões de textura formados pela combinação
destas características. Inicialmente motivada como ferramenta de segmentação de paisagens
em fotos aéreas e de satélite a análise de textura tem sido estudada por um longo período
de tempo usando muitas abordagens distintas. Vários métodos realizam a análise de textura sobre
estatísticas de segunda ordem de pixels ou componentes espectrais presentes na imagem.
Estudos sobre padrões de textura presentes em imagens tem revelado que a informação sobre
a textura de um determinado objeto pode ser tão específica a ponto de poder ser utilizada, não
só para a discriminação de regiões, mas também para a identificação de objetos em uma cena.
O presente trabalho discute as diversas questões e problemas envolvendo o processamento e
a discriminação de texturas em imagens digitais e propõe métodos de segmentação utilizando
uma abordagem não-supervisionada com redes neurais artificiais | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
dc.subject | Visão computacional | |
dc.subject | Inteligência artificial | |
dc.subject | Processamento de imagens | |
dc.subject | Segmentação de textura | |
dc.subject | Discriminação de textura | |
dc.title | Visão computacional e segmentação de imagens por discriminação de textura | |
dc.type | masterThesis | |