| dc.description | A atual sociedade demanda métodos cada vez mais eficazes para proteger o acesso
a instalações, a bens e a informações. Este controle, que pode ser entendido como um
problema de identificação, é tradicionalmente realizado através do uso de nomes ou
códigos de usuário, senhas, chaves e cartões. Entretanto, cartões e chaves podem ser
perdidos, roubados ou copiados e nomes de usuário e senhas podem ser esquecidos,
compartilhados ou até adivinhados.
Métodos biométricos utilizam características físicas ou comportamentais possuídas
pelos indivíduos para realizar a identificação. O uso de informações biométricas tem
recebido grande atenção devido ao fato de que tais características não podem ser
(ou dificilmente são) esquecidas, compartilhadas ou modificadas, sem assumir certo
risco. Entre os diversos métodos biométricos, os sistemas de identificação baseados no
reconhecimento da íris humana são frequentemente citados como uma das biometrias
mais precisas.
A presente dissertação descreve um sistema de reconhecimento de íris, baseado
no modelo proposto por Libor Masek, composto pelas etapas de segmentação,
normalização, extração de características (e codificação) e comparação. Modificações,
em relação ao modelo original, foram propostas para as etapas de segmentação e
extração de características. O uso de filtros log-Gabor 2D é investigado e os resultados
alcançados são comparados com os obtidos pelo método sugerido por Masek.
Um novo esquema para a etapa de segmentação também é apresentado. O método
proposto combina técnicas de contorno ativo (AC) ao algoritmo Pulling-Pushing (PP
desenvolvido por Zhaofeng He), dando origem ao modelo PP AC.
Os resultados obtidos neste trabalho corroboram a idéia de que o reconhecimento
de indivíduos através da íris possui ótima precisão, constituindo uma excelente
escolha para a construção de sistemas de identificação | |
