| dc.contributor | CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros | |
| dc.creator | BOECHAT, Glaucya Carreiro | |
| dc.date | 2014-06-12T15:51:23Z | |
| dc.date | 2014-06-12T15:51:23Z | |
| dc.date | 2008-01-31 | |
| dc.identifier | Carreiro Boechat, Glaucya; Costa de Barros Carvalho Filho, Edson. Proposta de um modelo de arquitetura biométrica para identificação pessoal com estudo da dinâmica da digitação. 2008. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2008. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1603 | |
| dc.description | A sociedade atual vem passando por muitas transformações, uma delas sendo o aumento da
busca por mais seguranca, levando as pessoas cada vez mais à situações em que são obrigadas
a ter que provar sua identidade. A prevalência destas situações pode ser observada em ações
do dia a dia, como na utilizacao de assinaturas ou na apresentação de documentos pessoais.
Uma forma de se provar a identidade de uma pessoa é a utilização de características
pessoais mensuráveis, como por exemplo uma medida fisiológica ou comportamental. Isto é
chamado de prova por biometria. Utilizando-se desta, pode-se distinguir de forma confiável
um ser humano dos demais. Por ser uma característica pessoal, esta mostra-se mais difícil de
ser roubada, perdida ou esquecida, além ser um método mais confiável e seguro do que
métodos convencionais.
Dentro desse contexto, é proposto um modelo de arquitetura biométrica que utiliza
diversas métricas para realizar a tarefa de reconhecimento e autenticação pessoal. Este
ambiente permite que diferentes métodos biométricos possam ser utilizados para identificação
pessoal através do acoplamento de módulos independentes, sejam eles referentes à
autenticação de identidade mediante a dinâmica da digitação, impressões digitais, face, etc.
A dinâmica da digitação é o módulo desenvolvido neste trabalho, sendo o processo de
investigar o ritmo de digitação da pessoa. Através do monitoramento das entradas do teclado
durante a digitação de um texto são extraídas as seguintes características: o tempo de
pressionamento da tecla e três tipos de latências diferentes. Através da utilização de um
classificador estatístico pôde-se verificar a precisão do método, obtendo-se uma taxa de falsa
aceitação de 0,24% e 1.87% de taxa de falsa rejeição | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Biometria | |
| dc.subject | Reconhecimento de Padrões | |
| dc.subject | Dinâmica da Digitação | |
| dc.title | Proposta de um modelo de arquitetura biométrica para identificação pessoal com estudo da dinâmica da digitação | |
| dc.type | masterThesis | |
