| dc.contributor | Ulises de Montreuil Carmona, Charles | |
| dc.creator | José Vieira de Melo Sobrinho, Marcelo | |
| dc.date | 2014-06-12T15:05:57Z | |
| dc.date | 2014-06-12T15:05:57Z | |
| dc.date | 2007 | |
| dc.identifier | José Vieira de Melo Sobrinho, Marcelo; Ulises de Montreuil Carmona, Charles. Um estudo da inadimplência aplicada ao segmento educacional de ensino médio e fundamental, utilizando modelos credit scoring com análise discriminante, regressão logística e redes neurais. 2007. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Administração, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2007. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/863 | |
| dc.description | Esta dissertação propôs o estudo da viabilidade da utilização de modelos de credit scoring em
uma instituição educacional de ensino médio e fundamental, atuante na rede privada na cidade
do Recife PE. A utilização deste tipo de modelagem é bastante difundida em instituições
financeiras, no entanto sua prática no segmento de serviços apresenta-se em estágio
embrionário, onde seus benefícios ainda são pouco conhecidos. A utilização de modelos como
mecanismos de apoio ao gerenciamento de serviços educacionais assume importante
relevância, pois este segmento tem sido severamente penalizado com elevados índices de
inadimplência, aliado a uma legislação desfavorável quanto a cobrança de débitos vencidos.
No desenvolvimento dos modelos de credit scoring foram utilizados as técnicas de análise
discriminante, regressão logística e rede neural artificial, onde sua viabilidade foi avaliada ao
se comparar a performance da previsão dos modelos com o percentual de acertos obtido pelo
critério de chances. Os resultados demonstram que a análise discriminante obteve o melhor
desempenho na previsão do grupo dos inadimplentes, com 80% de acerto. Por outro lado, os
modelos baseados na regressão logística e rede neural artificial alcançaram o mais alto nível
de acerto no grupo dos adimplentes, ambos com 93,48%. Sendo assim a modelagem de credit
scoring apresentou-se como um instrumento de gestão de risco viável para a instituição de
educação pesquisada | |
| dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.subject | Risco de crédito | |
| dc.subject | Credit scoring | |
| dc.subject | Instituições educacionais | |
| dc.title | Um estudo da inadimplência aplicada ao segmento educacional de ensino médio e fundamental, utilizando modelos credit scoring com análise discriminante, regressão logística e redes neurais | |
| dc.type | masterThesis | |
