Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaSe realizó un estudio utilizando la información diaria de la temperatura mínima, temperaturas del bulbo seco y bulbo húmedo a las 07, 13 y 19 horas, y velocidad del viento a las 19 horas, registrada en las estaciones meteorológicas convencionales (Ccatca, Granja Kayra, Lircay, Puquio, Ubinas y Urubamba) de la zona sur del Perú, para inicio y final de la campaña agrícola (setiembre-diciembre y febrero - mayo) del periodo de 1990-2011, siendo el objetivo principal establecer un modelo empírico, capaz de predecir la ocurrencia de temperaturas mínimas, con la finalidad de prevenir y buscar medidas de mitigación que permitan proteger a los cultivos en la zona sur del Perú. A través del análisis de la información temporal de las temperaturas mínimas y la determinación de modelos de predicción de temperaturas mínimas. Los resultados muestran tendencias positivas de noches más cálidas y más frías en las estaciones de Ccatca y Lircay, tanto para inicio y final de campaña agrícola. Los modelos empíricos determinados para pronosticar temperaturas mínimas con 12 horas de anticipación se ajustan a una ecuación de regresión lineal múltiple con estimadores estadísticos confiables para ambas campañas agrícolas. Por último, los modelos de pronósticos con 12 horas de anticipación pasaron la etapa de validación y pueden ser aplicados como modelos operativos.Tesis