Sistema preditivo de detecção de faltas em redes de distribuição de energia elétrica

Predictive fault detection system in electric power distribution networks

dc.creatorMachado, Bruno de Brito, 1989-
dc.date2017
dc.date2017-07-28T00:00:00Z
dc.date2018-03-28T13:34:35Z
dc.date2018-03-28T13:34:35Z
dc.date.accessioned2018-03-29T06:18:21Z
dc.date.available2018-03-29T06:18:21Z
dc.identifierMACHADO, Bruno de Brito. Sistema preditivo de detecção de faltas em redes de distribuição de energia elétrica. 2017. 1 recurso online (107 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/331137
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1368849
dc.descriptionOrientador: Carlos Alberto Favarin Murari
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
dc.descriptionResumo: Dentre as ferramentas de apoio à tomada de decisão na supervisão da operação de redes de energia elétrica, destacam-se aquelas fundamentadas em metodologias inteligentes que, com base nas medições provenientes de equipamentos existentes, dão suporte para a análise preditiva de possível ocorrência de falta. As oscilografias provenientes dos ativos de uma concessionária de energia elétrica, como por exemplo os relés de proteção e a infraestrutura de comunicação, podem ser processadas por diferentes técnicas de análises de sinais, possibilitando a discriminação de distúrbios em redes elétricas. Tal análise proporciona uma base para a mitigação, manutenção e caracterização de falhas, resultando em um sistema de apoio para a tomada de decisão através de um processo automático de detecção que possibilita a identificação e análise mais rápida de possíveis falhas na rede. Portanto, um sistema de detecção prematura de falhas que identifica um comportamento incipiente e prevê a falha iminente é o foco deste trabalho
dc.descriptionAbstract: Among the tools to support decision-making in the supervision of the operation of electric power grids, stand out those based on intelligent methodologies that, based on measurements from existing equipment, provide support for the predictive analysis of possible occurrence of fault. The oscillographs from the assets of an electric utility, such as protection relays and communication infrastructure, can be processed by different signal processing techniques, allowing the discrimination of disturbances in electrical networks. Such analysis provides a basis for mitigation, maintenance and characterization of failures, resulting in a support system for decision making through an automatic detection process that enables the identification and faster analysis of possible network failures. Therefore, a premature failure detection system that identifies incipient behavior and predicts impending failure is the focus of this work
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionEnergia Eletrica
dc.descriptionMestre em Engenharia Elétrica
dc.format1 recurso online (107 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.relationRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.subjectDistribuição de energia elétrica
dc.subjectEnergia elétrica - Falhas
dc.subjectEnergia elétrica - Medição
dc.subjectEnergia elétrica - Planejamento
dc.subjectEnergia elétrica - Produção - Planejamento
dc.subjectSistemas de energia elétrica - Confiabilidade
dc.subjectSistemas de energia elétrica - Manutenção e reparos
dc.subjectDistribution of electricity
dc.subjectElectrical power - Faults
dc.subjectElectrical energy - Measurement
dc.subjectElectrical power - Planning
dc.subjectElectric power - Production - Planning
dc.subjectPower systems - Reliability
dc.titleSistema preditivo de detecção de faltas em redes de distribuição de energia elétrica
dc.titlePredictive fault detection system in electric power distribution networks
dc.typeTesis


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