Orientador: Eduardo GaribaldiTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação CientíficaResumo: Em uma generalização da teoria de otimização ergódica para sequências de funções, desenvolvemos novas perspectivas no que concerne à caracterização das probabilidades maximizantes. Para isto obter, determinam-se condições suficientes que permitem destacar o suporte de tais medidas por meio de versões generalizadas do local de maximização e do conjunto de Aubry. Além de aprimorar resultados conhecidos na literatura da teoria de otimização ergódica sobre tais conjuntos maximizantes, também sugerimos extensões do teorema de Atkinson e da noção de subação para o contexto das sequências de funções. Ao final, estudamos condições necessárias e suficientes que fornecem norma extremal de politopo e uma nova formulação para a propriedade da finitude do raio espectral conjuntoAbstract: In a generalized version of ergodic optimization theory for sequences of functions, we develop new perspectives concerning the characterization of maximizing probabilities. For this purpose, we provide sufficient conditions that allow us to detach the support of these measures by means of generalizations of the maximizing locus and the Aubry set. Besides the fact that we improve known results in the ergodic optimization theory literature on these maximizing sets, we also suggest extensions to Atkinson¿s theorem and to the notion of sub-action for the context of sequences of functions. At the end, we study necessary and sufficient conditions which provide an extremal polytope norm and a new formulation for the finiteness property of the joint spectral radiusDoutoradoMatematicaDoutor em Matemática140675/2014-0CAPESCNPQ