Tesis
Graph theory applied to the longitudinal study of the functional connectivity of patients with mild cognitive impairment and Alzheimer's disease = Teoria dos grafos aplicada ao estudo longitudinal da conectividade funcional de pacientes com comprometimento cognitivo leve e doença de
Teoria dos grafos aplicada ao estudo longitudinal da conectividade funcional de pacientes com comprometimento cognitivo leve e doença de
Registro en:
Autor
Coto Guzmán, Sofia Isabel, 1987-
Institución
Resumen
Orientador: Gabriela Castellano Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Física Gleb Wataghin Resumo: Neste estudo foram analisadas as imagens cerebrais de indivíduos sadios (C) e pacientes com comprometimento cognitivo leve (MCI) ou demência por doença de Alzheimer (AD) com duas avaliações, com intervalo de 52 ± 30 semanas (média e desvio padrão). O objetivo foi sinalizar algumas características associadas à progressão da AD ao combinar a técnica de conectividade funcional usando dados de ressonância magnética no estado de repouso (RS-fcMRI) com as capacidades da teoria de grafos para avaliar redes. Grafos cerebrais binários foram construídos utilizando os coeficientes de correlação de Pearson das séries temporais (6 min, amostrados a cada 2s) de 264 regiões funcionais. As métricas de grafos selecionadas e sua variância não apresentaram diferenças na análise realizada com modelos de efeitos mistos, com o grupo diagnóstico (C, MCI ou AD) como fator de efeito fixo e coeficientes lineares aleatórios para cada indivíduo. A investigação com estas técnicas deve continuar, visando melhorar ainda mais a metodologia e utilizando outras métricas disponíveis Abstract: In this study, the brain images of healthy individuals (C) and patients with mild cognitive impairment (MCI) or with Alzheimer¿s disease (AD) with two examinations were analyzed. The interval between examinations was 52 ± 30 weeks (mean ± standard deviation). The objective was to track some characteristics associated with AD progression by combining the resting state functional connectivity from magnetic resonance imaging data (RS-fcMRI) technique with the capabilities of graph theory for evaluating networks. Binary brain graphs were constructed using the Pearson correlation coefficient of the time series (6 min, sampled every 2 s) from 264 functional regions of interest. The selected graph metrics and their variances did not display differences in the analysis made with mixed effects linear models, with fixed effects for diagnostic group (C, MCI or AD) and random intercepts for each individual. Nonetheless, the investigation with these techniques must continue, striving to improve even more the methodology and using other available metrics Mestrado Física Mestra em Física 1490107/2015 CAPES