Um estudo sobre derivadas fuzzy e condições de otimalidade para problemas de programação não linear fuzzy

On fuzzy derivatives and optimality conditions for fuzzy nonlinear programming problems

dc.creatorPinto, Nilmara de Jesus Biscaia, 1992-
dc.date2017
dc.date2017-03-13T00:00:00Z
dc.date2017-09-14T17:06:50Z
dc.date2017-09-14T17:06:50Z
dc.date.accessioned2018-03-29T05:32:36Z
dc.date.available2018-03-29T05:32:36Z
dc.identifierPINTO, Nilmara de Jesus Biscaia. Um estudo sobre derivadas fuzzy e condições de otimalidade para problemas de programação não linear fuzzy. 2017. 1 recurso online (72 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/325334
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1359571
dc.descriptionOrientadores: Estevão Esmi Laureano, Laecio Carvalho de Barros
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica
dc.descriptionResumo: O trabalho se propõe a investigar as condições de otimalidade para o problema de programação não linear sob incertezas. Para tanto, são descritas as condições de Karush-Kuhn-Tucker para o problema clássico, e analisados os aspectos sob os quais é possível exportar tais resultados para o caso fuzzy, isto é, o caso em que a função objetivo e as restrições de desigualdade são dadas por funções que tomam valores no conjunto de números fuzzy. Fez-se necessário o estudo de conceitos de conjuntos fuzzy, dentre eles ordem parcial, limites e derivadas de Hukuhara, Hukuhara generalizada e interativa. Foram obtidas condições KKT em termos das derivadas parciais interativas da função fuzzy objetivo. Diante da dificuldade de calcular derivada para funções fuzzy, buscou-se uma nova abordagem via limites de soluções de problemas de otimização
dc.descriptionAbstract: This work aims to investigate optimality conditions for the nonlinear programming problem under uncertainties. We analyze the theoretical aspects of the Karush-Kuhn-Tucker first-order conditions for the classical problem in order to obtain similar conditions for the fuzzy case, that is, the case where the objective function and the inequality constraints are given by fuzzy-number-valued functions. To this end, we review some basic concepts of fuzzy calculus such as partial order, limits, and (Hukuhara, generalized Hukuhara, and interactive) derivatives. In particular, we develop the KKT conditions in terms of the partial interactive derivative of the objective fuzzy-number-valued function. Finally, we introduce a new approach to define a derivative for fuzzy-number-valued function based on limits of solutions of optimization problems
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionMatematica Aplicada
dc.descriptionMestra em Matemática Aplicada
dc.descriptionMestra em Matemática Aplicada
dc.descriptionCAPES
dc.format1 recurso online (72 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisher[s.n.]
dc.relationRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.subjectOtimização fuzzy
dc.subjectCondições de otimalidade
dc.subjectDerivadas interativas
dc.subjectDerivadas por projeções
dc.subjectFuzzy optimization
dc.subjectOptimality conditions
dc.subjectInteractive derivatives
dc.subjectDerivatives via projections
dc.titleUm estudo sobre derivadas fuzzy e condições de otimalidade para problemas de programação não linear fuzzy
dc.titleOn fuzzy derivatives and optimality conditions for fuzzy nonlinear programming problems
dc.typeTesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución