| dc.creator | Nunes, Henrique Ferreira | |
| dc.date | 1996 | |
| dc.date | 1996-12-20T00:00:00Z | |
| dc.date | 2017-03-21T14:53:01Z | |
| dc.date | 2017-07-13T19:54:05Z | |
| dc.date | 2017-03-21T14:53:01Z | |
| dc.date | 2017-07-13T19:54:05Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-29T03:59:24Z | |
| dc.date.available | 2018-03-29T03:59:24Z | |
| dc.identifier | (Broch.) | |
| dc.identifier | NUNES, Henrique Ferreira. Reconhecimento de fala baseado em HMM. 1996. 78 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000114839>. Acesso em: 21 mar. 2017. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259042 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1339253 | |
| dc.description | Orientador: Fabio Violaro | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação | |
| dc.description | Resumo: Este trabalho objetiva o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala baseados nos modelos ocultos de Markov- HMM (Hidden Markov Models). São descritos três sistemas de reconhecimento de fala desenvolvidos, que resultaram em protótipos demonstrativos da viabilidade técnica destes sistemas. Inicialmente, apresenta-se um reconhecedor de palavras isoladas para vocabulários pequenos, avaliado para os modos de operação multi-Iocutor e independente de locutor. Em seguida, descreve-se um sistema de reconhecimento de seqüências de dígitos faladas de forma contínua. Para este sistema, apresentam-se resultados de desempenho para os modos de operação dependente de locutor, multi-Iocutor e independente de locutor. Por fim, desenvolve-se um reconhecedor de palavras isoladas com vocabulário flexível e irrestrito para o português falado no Brasil. A definição do vocabulário de reconhecimento deste sistema é realizada de forma automática através da simples digitação dos textos ortográfIcos correspondentes às palavras desejadas. O reconhecedor com vocabulário flexível é avaliado apenas para o modo de operação dependente de locutor | |
| dc.description | Mestrado | |
| dc.description | Mestre em Engenharia Eletrica | |
| dc.format | 78 f. : il. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.subject | Reconhecimento automático da voz | |
| dc.subject | Sistemas de processamento da fala | |
| dc.subject | Markov, Processos de | |
| dc.subject | Reconhecimento automatico da fala | |
| dc.title | Reconhecimento de fala baseado em HMM | |
| dc.type | Tesis | |
