Predictive equalization and optimization of DSL systems through spectrum management and MIMO processing

dc.creatorFerrari, Rafael
dc.date2011
dc.date2017-03-31T21:29:58Z
dc.date2017-07-13T19:53:08Z
dc.date2017-03-31T21:29:58Z
dc.date2017-07-13T19:53:08Z
dc.date.accessioned2018-03-29T03:58:41Z
dc.date.available2018-03-29T03:58:41Z
dc.identifierFERRARI, Rafael. Equalização preditiva e otimização de sistemas DSL por gerenciamento espectral e processamento MIMO. 2011. 149 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000798965>. Acesso em: 31 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260850
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1339072
dc.descriptionOrientadores: João Marcos Travassos Romano, Renato da Rocha Lopes
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
dc.descriptionResumo: O trabalho é dividido em duas partes e trata de três problemas importantes existentes nos sistemas de comunicação: o gerenciamento espectral, o cancelamento de interferências e a equalização de canais. Na primeira parte do trabalho, abordamos a otimização de sistemas multiportadora DSL, sistemas estes usados na transmissão em banda larga de dados através das linhas telefônicas. No contexto de gerenciamento espectral distribuído, é proposto um algoritmo iterativo para alocação discreta de bits e sua convergência e desempenho são analisados. No âmbito de sistemas centralizados, nos quais é possível a coordenação entre os sinais e entre os espectros dos usuários, propomos uma técnica MIMO de cancelamento de crosstalk baseada na decomposição em valores singulares e no critério zero-forcing. Além disso, propomos também uma estratégia para bitloading discreto que leva em consideração as técnicas de cancelamento de interferência. Na segunda parte do trabalho, analisamos o uso de filtros preditivos não lineares na equalização não supervisionada de canais de comunicação. O desempenho de tais estruturas é comparado com o equalizador de mínima taxa de erro
dc.descriptionAbstract: The work is divided into two parts and deals with three major problems in communication systems: spectrum management, interference cancellation and channel equalization. In the first part, we discuss the optimization of multicarrier DSL systems, a technology used for broadband transmission of data over telephone lines. In the context of distributed spectrum management, an iterative algorithm for discrete bit allocation is proposed and its convergence and performance are analyzed. In the context of centralized systems, where coordination is possible between signals and between the spectra of users, we propose a MIMO technique for crosstalk cancelation based on singular value decomposition and on the zero-forcing criterion. In addition, we also propose a strategy for discrete bitloading that takes into account the interference cancellation techniques. In the second part of the work, we analyze the use of nonlinear predictive filters applied to the unsupervised equalization of communication channels. The performance of these structures is compared with the minimum error rate equalizer
dc.descriptionDoutorado
dc.descriptionTelecomunicações e Telemática
dc.descriptionDoutor em Engenharia Elétrica
dc.format149 p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectLinhas de assinatura digital
dc.subjectProcessamento de sinais
dc.subjectAlocação de recursos
dc.subjectSistemas MIMO
dc.subjectEqualizadores (Eletrônica)
dc.subjectDigital subscriber lines
dc.subjectSignal processing
dc.subjectResource allocation
dc.subjectMIMO
dc.subjectEqualizers (Electronics)
dc.titleEqualização preditiva e otimização de sistemas DSL por gerenciamento espectral e processamento MIMO
dc.titlePredictive equalization and optimization of DSL systems through spectrum management and MIMO processing
dc.typeTesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución