Influence of reordering on the performance of interior-point methods for linear programming

dc.creatorSilva, Daniele Costa, 1984-
dc.date2015
dc.date2015-08-07T00:00:00Z
dc.date2017-04-02T19:58:50Z
dc.date2017-07-13T19:50:55Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:56:51Z
dc.date.available2018-03-29T03:56:51Z
dc.identifierSILVA, Daniele Costa. Influência do reordenamento de matrizes no desempenho de métodos de pontos interiores para programação linear. 2015. 1 recurso online ( xx, 137 p.). Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000953701>. Acesso em: 2 abr. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260591
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1338610
dc.descriptionOrientadores: Akebo Yamakami, Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
dc.descriptionResumo: Este trabalho consiste em analisar a influência do reordenamento de matrizes esparsas na resolução de sistemas lineares oriundos de métodos de ponto interiores. Em particular, são utilizados como métodos de resolução a fatoração de Cholesky e o método dos gradientes conjugados precondicionado pela fatoração controlada de Cholesky e pelo precondicionador separador. Métodos estes, eficientes na solução de sistemas lineares com matrizes simétricas e definida positiva. Espera-se que o reordenamento traga benefícios como a aceleração da convergência do método dos gradientes conjugados e a redução da quantidade de armazenamento e tempo de processamento em ambos os métodos. São estudadas as heurísticas de reordenamento Cuthill McKee reverso, mínimo grau, algoritmos de Sloan e espectral
dc.descriptionAbstract: This works proposes an analysis of reordering algorithms influence in linear systems solution using Cholesky factorization and conjugate gradient methods preconditioned by an incomplete Cholesky factorization and splitting preconditioner as interior-point method approach. Those methods has been proved an efficient alternative in linear systems solution with positive definite coefficient matrix. The benefits expected through both reordering algorithms includes conjugate gradient method convergence acceleration and improve storage and performance (time processing). Reverse Cuthill-McKee, minimum degree, Sloan and spectral algorithms are also considered as reordering algorithms
dc.descriptionDoutorado
dc.descriptionAutomação
dc.descriptionDoutora em Engenharia Elétrica
dc.descriptionFAPESP
dc.format1 recurso online ( xx, 137 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisher[s.n.]
dc.relationRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.subjectProgramação linear
dc.subjectMétodos de pontos interiores
dc.subjectAlgoritmos de reordenação de matrizes
dc.subjectLinear programming
dc.subjectInterior-point methods
dc.subjectReordering algorithms of matrices
dc.titleInfluência do reordenamento de matrizes no desempenho de métodos de pontos interiores para programação linear
dc.titleInfluence of reordering on the performance of interior-point methods for linear programming
dc.typeTesis


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