Semiotic analysis of neuroenergetic networks in the construction of intelligent agents

dc.creatorWeingaertner, Daniel
dc.date2003
dc.date2003-03-02T00:00:00Z
dc.date2017-03-29T11:15:47Z
dc.date2017-07-13T19:50:44Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:56:43Z
dc.date.available2018-03-29T03:56:43Z
dc.identifier(Broch.)
dc.identifierWEINGAERTNER, Daniel. Analise semiotica de redes neuroenergeticas para a construção de agentes inteligentes. 2003. 129p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000411877>. Acesso em: 29 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259816
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1338576
dc.descriptionOrientador: Ricardo Ribeiro Gudwin
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
dc.descriptionResumo: Neste trabalho desenvolvemos uma análise das redes neuroenergéticas (propostas por Leonid B. Emelyanov-Yaroslavsky) e a especificação de um agente inteligente constru'ido com estas redes, comparando-o com outras especificaçoes de agentes existentes na literatura e também avaliando suas capacidades semióticas. As redes neuroenergéticas caracterizam-se por serem autoorganizáveis em torno do objetivo de minimização do consumo de energia de seus neurônios. A partir deste objetivo, e dadas algumas restrições, Emelyanov-Yaroslavsky sugere que deveriam surgir no agente neuroenergético características típicas de sistemas inteligentes como memória, volição, aprendizado, capacidade de generalização, etc. Este trabalho visa dar os primeiros passos na validação das propostas de Emelyanov-Yaroslavsky por meio da compreensão das características básicas do modelo e sua reprodução e simulação. Uma versão computacional da rede neuroenergética foi implementada demonstrando sua viabilidade operacional e capacidade de auto-organização. Embora não tenha sido implementado, o modelo do agente neuroenergético abre perspectivas no sentido de criar sistemas cognitivos capazes de atuar nos mais diversos ambientes e domínios
dc.descriptionAbstract: This work presents an analysis of the neuroenergetic networks (proposed by Leonid B. Emelyanov-Yaroslavsky) and the specification of an intelligent agent constructed with these networks, comparing it to other existing agent specifications in the literature and also evaluating its semiotic capabilities. The neuroenergetic networks are characterized by their capability of selforganizing, aiming at minimizing the energy consumption of their neurons. With this aim in mind, and given some restrictions, Emelyanov-Yaroslavsky suggests that the neuroenergetic agent should develop some typical characteristics of intelligent systems such as: memory, volition, learning and, generalizationcapabilities, etc. This work aims at making the first steps validating Emelyanov-Yaroslavsky¿s proposals through the comprehension of the model¿s basic features and its reproduction and simulation. A computational version of the neuroenergetic network was implemented, demonstrating its operational viability and capacity of selforganization. Even though it has not yet been implemented, the model of the neuroenergetic agent opens perspectives in the direction of creating cognitive systems, capable to act in most diverse environments and domains
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionEngenharia de Computação
dc.descriptionMestre em Engenharia Eletrica
dc.format129p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectSemiótica
dc.subjectAgentes inteligentes
dc.subjectRedes neurais (Computação)
dc.subjectSistema auto-organizado
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectSemiotics
dc.subjectIntelligent agents
dc.subjectArtificial Neural Networks
dc.subjectSelf-organizing systems
dc.titleAnalise semiotica de redes neuroenergeticas para a construção de agentes inteligentes
dc.titleSemiotic analysis of neuroenergetic networks in the construction of intelligent agents
dc.typeTesis


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