dc.creator | Vieira, Maurilio Nunes | |
dc.date | 1989 | |
dc.date | 1990-01-19T00:00:00Z | |
dc.date | 2017-03-14T04:17:43Z | |
dc.date | 2017-07-13T19:48:18Z | |
dc.date | 2017-03-14T04:17:43Z | |
dc.date | 2017-07-13T19:48:18Z | |
dc.date.accessioned | 2018-03-29T03:54:44Z | |
dc.date.available | 2018-03-29T03:54:44Z | |
dc.identifier | (Broch.) | |
dc.identifier | VIEIRA, Maurilio Nunes. Modulo frontal para um sistema de reconhecimento automatico de voz. 1989. [151]f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000045438>. Acesso em: 14 mar. 2017. | |
dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261390 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1338088 | |
dc.description | Orientador : Fabio Violaro | |
dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica | |
dc.description | Resumo: Este trabalho descreve o desenvolvimento do software para o Módulo Frontal de um Sistema de Reconhecimento Automático de Voz para operação na faixa de 0-4 kHz. O Módulo FrontaI , ou Processador Acústico, é responsável pela extração de traços a caracterização dos diversos sons da fala. O sinal de voz sofre uma filtragem passa-baixas com
corte em 3,4 kHz, é amostrado a 8,0 kHz e quantizado em 12 bits. As análises são feitas em quadros de 25 ms, deslocados a um passo de 5 ms, obtendo-se uma série de parâmetros, como o número de cruzamentos por zero, o período de pitch para os intervalos sonoros, a energia em diversas faixas de freqüência do espectro LPC (Linear Predictive Coding) e a freqüência, amplitude e largura de faixa dos três primeiros formantes. O quadro é classificado em uma dentre sete categorias:
silêncio, fricativo surdo, fricativo sonoro, oclusão sonora, vocálico, coarticulação eu indefinido. Esta última categoria
inclui segmentos que não podem ser confiavelmente classificados em nenhuma das outras categorias. A classificação é independente do locutor | |
dc.description | Abstract: Not informed. | |
dc.description | Mestrado | |
dc.description | Mestre em Engenharia Eletrica | |
dc.format | [151]f. : il. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | Português | |
dc.publisher | [s.n.] | |
dc.relation | (Publicação FEE) | |
dc.subject | Reconhecimento automático da voz | |
dc.subject | Reconhecimento automatico da fala | |
dc.title | Modulo frontal para um sistema de reconhecimento automatico de voz | |
dc.type | Tesis | |