Heuristics for integer programming with feasible and infeasible search trajectories

dc.creatorTakahata, André Kazuo, 1982-
dc.date2009
dc.date2009-08-05T00:00:00Z
dc.date2017-03-30T17:10:20Z
dc.date2017-07-13T19:47:55Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:54:23Z
dc.date.available2018-03-29T03:54:23Z
dc.identifierTAKAHATA, André Kazuo. Heuristicas para programação inteira com trajetorias de busca factiveis e infactiveis. 2009. 151 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000448764>. Acesso em: 30 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259930
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1338004
dc.descriptionOrientador: Vinicius Amaral Armentano
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
dc.descriptionResumo: Este trabalho trata do desenvolvimento de heurísticas de busca genéricas para obtenção de soluções de problemas de otimização combinatória formulados como modelos de programação linear inteira, com o uso do pacote de otimização XPRESS. Este é um tema recente, em que são conjugados a flexibilidade de heurísticas e os avanços dos solvers de otimização para a obtenção de soluções de alta qualidade em tempo reduzido. As heurísticas propostas são baseadas em arredondamentos gerados a partir de raios de um cone, cujo vértice é associado à solução ótima da relaxação de programação linear, e em trajetórias factíveis e infactíveis em relação à fronteira desta relaxação. A motivação para este enfoque é dada pelo apelo geométrico e no sucesso de estratégias similares em heurísticas para problemas combinatórios. O trabalho descreve a concepção e a implementação dessas heurísticas e apresenta resultados de testes em instâncias da literatura.
dc.descriptionAbstract: In this work we develop a set of generic search heuristics for solving combinatorial optimization problems formulated as linear integer programming models, using the XPRESS optimization package. This is a recent theme, in which efforts have been made in order to combine the flexibility offered by heuristics and the expressive advances achieved in the development of optimization solvers so as to obtain high quality solutions in a short time. The proposed heuristics are based on rounding solutions located on the rays of a cone whose vertex is associated with the optimal solution of the linear programming relaxation, and in feasible and infeasible trajectories relative to the frontier of such relaxation. This approach is motivated by its geometric appeal and by the success of similar approaches in heuristics for solving combinatorial problems. This work describes the development and implementation of the heuristics and presents computational tests on instances from literature.
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionAutomação
dc.descriptionMestre em Engenharia Elétrica
dc.format151 p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectProgramação inteira
dc.subjectHeurística
dc.subjectOtimização combinatória
dc.subjectInteger programming
dc.subjectHeuristic
dc.subjectCombinatorial optimization
dc.titleHeuristicas para programação inteira com trajetorias de busca factiveis e infactiveis
dc.titleHeuristics for integer programming with feasible and infeasible search trajectories
dc.typeTesis


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