Estrategias evolutivas no planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia

Evolution strategies for long-term hydrothermal scheduling

dc.creatorPastor Humpiri, Carolina Janet
dc.date2005
dc.date2005-07-22T00:00:00Z
dc.date2017-03-28T22:22:00Z
dc.date2017-07-13T19:47:24Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:53:56Z
dc.date.available2018-03-29T03:53:56Z
dc.identifier(Broch.)
dc.identifierPASTOR HUMPIRI, Carolina Janet. Estrategias evolutivas no planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia. 2005. 125p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000380683>. Acesso em: 28 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261841
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1337893
dc.descriptionOrientador: Secundino Soares Filho
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação
dc.descriptionResumo: O objetivo do Planejamento Energético da Operação de sistemas hidrotérmicos de geração é encontrar uma política operativa que forneça energia elétrica ao sistema, em um determinado período de planejamento, com confiabilidade e por um custo mínimo. Isto equivale a determinar um cronograma ótimo de geração para cada usina, a cada intervalo, de modo que o sistema atenda a demanda de forma confiável. Este trabalho faz uso de um dos paradigmas da Computação Evolutiva, as Estratégias Evolutivas (EEs), cuja característica principal é a auto-adaptação dos seus parâmetros durante o processo evolutivo, para a solução do problema de planejamento energético da operação. É feita uma comparação entre as abordagens por EEs e por Programação Não Linear baseada em Fluxo em Redes, para usinas do Sistema Elétrico Brasileiro. As EEs mostraram-se boas ferramentas para apurar a solução fornecida pela programação não linear devido ao elevado poder de exploração do espaço de soluções
dc.descriptionAbstract: The objective of the energetic operation planning of hydrothermal generation systems is to find an operation policy that supplies electric energy to the system, during a given planning period, with reliability and by a minimum cost. This is equivalent determining an optimal scheduling of generation for each plant, at each interval, in such a way that the system load is attained with reliability. This work make use of one of the paradigms of Evolutionary Computation, Evolution Strategies (ES), whose main characteristic is the self-adaptation of its parameters during the evolution process, for the solution of the energetic operation planning. A comparison is performed for hydro plants of the Brazilian power system between the ES and the nonlinear network flow approaches. The ES approach turns to be a good tool to improve the solution obtained by the nonlinear programming approach due to its high potential to explore and exploit the solution space
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionEnergia Eletrica
dc.descriptionMestre em Engenharia Eletrica
dc.format125p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectSistemas de energia elétrica hidrotérmica
dc.subjectSistemas de energia elétrica - Planejamento
dc.subjectUsinas hidrelétricas
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectHydrothermal electric power systems
dc.subjectPlanning electric power systems
dc.subjectPower plants hydroelectric
dc.subjectIntelligence artificial
dc.titleEstrategias evolutivas no planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia
dc.titleEvolution strategies for long-term hydrothermal scheduling
dc.typeTesis


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