Método híbrido para avaliação objetiva de qualidade de vídeo digital no padrão H.264
Hybrid method for objective assessment of digital video quality in H.264
| dc.creator | Tanji, Maurício, 1978- | |
| dc.date | 2014 | |
| dc.date | 2017-04-02T09:57:39Z | |
| dc.date | 2017-07-13T19:45:28Z | |
| dc.date | 2017-04-02T09:57:39Z | |
| dc.date | 2017-07-13T19:45:28Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-29T03:52:19Z | |
| dc.date.available | 2018-03-29T03:52:19Z | |
| dc.identifier | TANJI, Maurício. Método híbrido para avaliação objetiva de qualidade de vídeo digital no padrão H.264. 2014. 75 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000937766>. Acesso em: 2 abr. 2017. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260046 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1337492 | |
| dc.description | Orientador: Yuzo Iano | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação | |
| dc.description | Resumo: Este trabalho propõe um método de avaliação objetiva de qualidade de vídeo digital no padrão H.264. Especificamente, o método combina algumas das técnicas clássicas de avaliação de qualidade de vídeo a partir de uma rede de treinamento neural. São apresentados métodos que podem ser aplicados em sistemas de avaliação Full-Reference e Reduced-Reference. Os algoritmos propostos são aplicados a um conjunto de cenas de vídeo H.264 e cada parâmetro de qualidade é calculado. A estimativa da qualidade é realizada a partir de uma função interpoladora utilizando redes neurais, treinadas com uma base de dados subjetiva das sequências trabalhadas. Além disso, é proposto um sistema de avaliação que permite a avaliação de codificadores de vídeo em campo, a partir de um set-top box. Os resultados alcançados mostram valores elevados de correlação, os quais não poderiam ser obtidos pelos métodos trabalhando de forma isolada | |
| dc.description | Abstract: This dissertation proposes an objective method of digital video quality assessment in H.264 standard. Specifically, the method combines some of the classical techniques of evaluation of video quality with a neural network training. Methods that can be applied in evaluation systems with "Full-Reference" and "Reduced-Reference" are listed. The algorithms are applied to a collection of scenes and each H.264 video quality parameter is calculated. The estimation of quality is processed from an interpolating function using neural networks trained with a data base of respective subjective sequences. Furthermore, we propose an evaluation system which enables evaluation of video encoders in the field, from a set-top box. The results show high correlation values, which could not be obtained by the methods working in isolation | |
| dc.description | Mestrado | |
| dc.description | Telecomunicações e Telemática | |
| dc.description | Mestre em Engenharia Elétrica | |
| dc.format | 75 f. : il. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.subject | Processamento de imagens | |
| dc.subject | Vídeo digital | |
| dc.subject | Image processing | |
| dc.subject | Digital video | |
| dc.title | Método híbrido para avaliação objetiva de qualidade de vídeo digital no padrão H.264 | |
| dc.title | Hybrid method for objective assessment of digital video quality in H.264 | |
| dc.type | Tesis |