| dc.creator | Pilotta, Elvio Angel | |
| dc.date | 2000 | |
| dc.date | 2000-05-22T00:00:00Z | |
| dc.date | 2017-03-22T06:30:28Z | |
| dc.date | 2017-06-21T18:39:25Z | |
| dc.date | 2017-03-22T06:30:28Z | |
| dc.date | 2017-06-21T18:39:25Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-29T03:01:52Z | |
| dc.date.available | 2018-03-29T03:01:52Z | |
| dc.identifier | (Broch.) | |
| dc.identifier | PILOTTA, Elvio Angel. Métodos numéricos em minimização com restrições. 2000. 121p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000197847>. Acesso em: 22 mar. 2017. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307446 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1325056 | |
| dc.description | Orientador: Jose Mario Martinez | |
| dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica | |
| dc.description | Resumo: Nesta tese apresentamos métodos numéricos para problemas de minimização com restrições. O Capítulo 1 está baseado no artigo "Validation of an Augmented Lagrangian algorithm with a Gauss-Newton Hessian approximation using a set of Hard-Spheres Problems", de Krejié, Martínez, Mello e Pilotta. O Capítulo 2 está baseado no artigo "Inexact-Restoration algorithm for constrained optimization" , de Martínez e Pilotta, onde é considerado um novo método de tipo restauração inexata para um problema de minimização com restrições gerais. O Capítulo 3 estábaseado no artigo "Spectral Gradient method for linearly constrained optimization" , de Martínez, Pilotta e Raydan, onde é considerado um novo método para um problema de minimização com restrições lineares e canalizações usando gradiente espectral precondicionado e penalização exponencial. O Capítulo 4 está baseado no artigo "A limited-memory multipoint secant method for bound constrained optimization", de Burdakov, Martínez e Pilotta, onde é considerado um novo método para um problema de minimização com canalizações usando uma estratégia de restrições ativas e um método secante simétrico multipoint com memória limitada para resolver um subproblema quadrático em cada face | |
| dc.description | Abstract: We present numerical methods for constrained minimization problems. Chapter 1 is based on the paper "Validation of an Augmented Lagrangian algorithm with a Gauss-Newton Hessian approximation using a set of Hard-Spheres Problems", by Krejié, Martínez, Mello and Pilotta. Chapter 2 is based on the paper "InexactRestoration algorithm for constrained optimization" , by Martínez and Pilotta, where we introduce an inexact-restoration method for solving a general constrained minimization problem. Chapter 3 is based on the paper "Spectral Gradient method for linearly constrained optimization", by Martínez, Pilotta, and Raydan, where we introduce a new method for this problem which uses exponential penalization. Chapter 4 is based on the paper " A limited-memory multipoint secant method for bound constrained optimization", by Burdakov, Martínez and Pilotta, where we introduce a new method for bound constrained optimization that uses active set methods for solving a quadratic subproblem in each face | |
| dc.description | Doutorado | |
| dc.description | Doutor em Matematica Aplicada | |
| dc.format | 121p. : il. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.subject | Otimização matemática | |
| dc.subject | Algoritmos | |
| dc.subject | Matematica aplicada | |
| dc.title | Métodos numéricos em minimização com restrições | |
| dc.type | Tesis | |
