dc.creatorThome, Roberto Carlos Antunes
dc.date2001
dc.date2017-03-22T11:35:13Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:01:44Z
dc.date.available2018-03-29T03:01:44Z
dc.identifierTHOME, Roberto Carlos Antunes. Construção e analise de um algoritmo PQS globalmente convergente. 2001. 70p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000218841>. Acesso em: 22 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306240
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1325027
dc.descriptionOrientador: Sandra Augusta Santos
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
dc.descriptionResumo: Os métodos de programação quadrática seqüencial (PQS) são as generalizações do método de Newton para o problema geral de otimização com restrições. Neste trabalho, um algoritmo baseado no método PQS para resolver o problema geral de programação não linear na forma padrão é analisado. A função de mérito utilizada é do tipo Lagrangeano aumentado com uma atualização não-monótona para a seqüência dos parâmetros de penalidade. Apresentamos as demonstrações dos resultados de boa definição e convergência global. Introduzimos uma estratégia para lidar com os subproblemas quadráticos baseado na minimização em caixas. Duas escolhas para a matriz Hessiana do modelo quadrático são sugeridas. Um levantamento bibliográfico recente compõe a Introdução. Palavras-chave: Algoritmo PQS; boa definição, convergência global; subproblemas quadráticos; Lagrangeano aumentado; minimização em caixas.
dc.descriptionAbstract: Not informed.
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionMestre em Matematica Aplicada
dc.format70p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectProgramação quadratica
dc.subjectProgramação não-linear
dc.titleConstrução e analise de um algoritmo PQS globalmente convergente
dc.typeTesis


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