Um estudo sobre um método de defuzzificação para eventos fuzzy em sistemas baseados em regras

Study on the defuzzification method for fuzzy events in rule-based systems

dc.creatorWatanabe, Ricardo Augusto, 1988-
dc.date2016
dc.date2017-04-03T06:22:58Z
dc.date2017-06-21T18:38:40Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:01:09Z
dc.date.available2018-03-29T03:01:09Z
dc.identifierWATANABE, Ricardo Augusto. Um estudo sobre um método de defuzzificação para eventos fuzzy em sistemas baseados em regras. 2016. 1 recurso online ( 84 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000968115>. Acesso em: 3 abr. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307050
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1324877
dc.descriptionOrientadores: Estevão Esmi Laureano, Laécio Carvalho de Barros
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica
dc.descriptionResumo: Este trabalho trata de sistemas baseados em regras fuzzy (SBRF) cujos antecedentes e os consequentes são eventos fuzzy, isto é, subconjuntos fuzzy de um espaço amostral. Devido à incorporação de aspectos probabilísticos, cada um dos módulos, fuzzificação, inferência e defuzzificação, com ênfase principalmente neste último, de um SBRF foram estudados. Neste contexto, os métodos de inferência do tipo Mamdani produzem eventos fuzzy como saídas. Com o objetivo de obter um número real na saída geral do SBRF, foram adotados defuzzificadores que consideram a distribuição de probabilidades dos universos envolvidos. Tal abordagem surge naturalmente na modelagem de fenômenos em que informações específicas, observadas em uma certa população, são agregadas ao SBRF, que por sua vez traduz o conhecimento fenomenológico do especialista. Aplicamos tal metodologia para estudar a evolução da doença de Chagas em uma população especifica. Também discutimos essa abordagem em problemas de valor inicial (PVI) cujo campo de direções é dado por um SBRF
dc.descriptionAbstract: This work considers systems based on fuzzy rules (SBRF) whose antecedents and consequent are fuzzy events, that is, fuzzy subsets of a sample space. Due to probabilistic aspects, each of the modules, fuzzification, inference and, with particular emphasis, defuzzification, of a SBFR were studied. In this context , methods of Mamdani inference produce fuzzy events as outputs. In order to get a real number in the overall output of SBFR, were adopted defuzzification who consider the probability distribution of the universes involved. Such an approach comes naturally in modeling phenomena where specific information , observed in a certain population are aggregated to SBRF , which in turn translates the knowledge phenomenological of the expert. We apply this methodology to study the evolution of Chagas disease in a specific population. We also discussed this approach in initial value problems (IVP) whose direction field is given by a SBRF
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionMatematica Aplicada
dc.descriptionMestre em Matemática Aplicada
dc.descriptionCAPES
dc.format1 recurso online ( 84 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisher[s.n.]
dc.relationRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.subjectSistemas fuzzy
dc.subjectLógica fuzzy
dc.subjectBiomatemática
dc.subjectFuzzy systems
dc.subjectFuzzy logic
dc.subjectBiomathematics
dc.titleUm estudo sobre um método de defuzzificação para eventos fuzzy em sistemas baseados em regras
dc.titleStudy on the defuzzification method for fuzzy events in rule-based systems
dc.typeTesis


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