Métodos matemáticos para o problema de acústica linear estocástica
Mathematical methods to the problem of stochastic linear acoustic
| dc.creator | Campos, Fabio Antonio Araujo de, 1984- | |
| dc.date | 2015 | |
| dc.date | 2017-04-02T13:12:36Z | |
| dc.date | 2017-06-21T18:38:29Z | |
| dc.date | 2017-04-02T13:12:36Z | |
| dc.date | 2017-06-21T18:38:29Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-29T03:00:58Z | |
| dc.date.available | 2018-03-29T03:00:58Z | |
| dc.identifier | CAMPOS, Fabio Antonio Araujo de. Métodos matemáticos para o problema de acústica linear estocástica. 2015. 83 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000945250>. Acesso em: 2 abr. 2017. | |
| dc.identifier | http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306070 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1324832 | |
| dc.description | Orientador: Maria Cristina de Castro Cunha | |
| dc.description | Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica | |
| dc.description | Resumo: Neste trabalho estudamos o sistema de equações diferenciais estocásticas obtido na linearização do modelo de propagação de ondas acústicas. Mais especificamente, analisamos métodos para solução do sistema de equações diferenciais usado na acústica linear, onde a matriz com dados aleatórios e um vetor de funções aleatórias que define as condições iniciais. Além do tradicional Método de Monte Carlo aplicamos o Método de Transformações de Variáveis Aleatórias e o Método de Galerkin Estocástico. Apresentamos resultados obtidos usando diferentes distribuições de probabilidades dos dados do problema. Também comparamos os métodos através da distribuição de probabilidade e momentos estatísticos da solução | |
| dc.description | Abstract: On the present work we study the system of stochastic differential equations obtained from the linearization of the propagation model of acoustic waves. More specifically we analyze methods for the solution of the system of differential equations used in the linear acoustics, where the matrix with random data and a vector of random functions defining initial conditions. In addition to the traditional Monte Carlo Method we apply the Variable Transformations of Random Method and the Galerkin Stochastic Method. We present results obtained using different probability distributions of problem data. We also compared the methods through the distribution of probabilities and statistical moments of the solution | |
| dc.description | Doutorado | |
| dc.description | Matematica Aplicada | |
| dc.description | Doutor em Matemática Aplicada | |
| dc.format | 83 f. : il. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.publisher | [s.n.] | |
| dc.subject | Equações diferenciais estocásticas | |
| dc.subject | Galerkin, Métodos de | |
| dc.subject | Cópulas (Estatística matemática) | |
| dc.subject | Stochastic differential equations | |
| dc.subject | Galerkin methods | |
| dc.subject | Copulas (Mathematical statistics) | |
| dc.title | Métodos matemáticos para o problema de acústica linear estocástica | |
| dc.title | Mathematical methods to the problem of stochastic linear acoustic | |
| dc.type | Tesis |