dc.creatorSilva, Damião Nobrega da
dc.date1995
dc.date1995-03-20T00:00:00Z
dc.date2017-03-15T13:57:26Z
dc.date2017-06-21T18:38:22Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T03:00:50Z
dc.date.available2018-03-29T03:00:50Z
dc.identifierSILVA, Damião Nobrega da. O metodo Bootstrap e aplicações a regressão multipla. 1995. 158p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000085121>. Acesso em: 15 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307140
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1324798
dc.descriptionOrientador: Gabriela Stangenhaus
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação
dc.descriptionResumo: Neste trabalho será apresentada uma descrição básica de tópicos importantes do método Bootstrap (Efron, 1979a) para serem aplicados em problemas de Inferência Estatística cujas soluções analíticas são complicadas ou desconhecidas. Este texto é dirigido não só para estudantes de pós-graduação em Estatística, mas também para alunos de Bacharelado em Estatística que tenham cursado disciplinas básicas de Probabilidade e Inferência. É vista, inicialmente, a implementação do método para estimar variâncias, tendenciosidades e construção de intervalos de confiança. Em seguida, esta metodologia é implementada em problemas de análise de regressão múltipla utilizando critérios de estimação como: mínimos quadrados, norma LI e outros métodos robustos. Finalmente, é apresentada uma aplicação com dados de um experimento químico em bases de Schiff, que é um problema de regressão linear com restrição nos parâmetros, para mostrar a versatilidade do método em problemas mais complicados.
dc.descriptionAbstract: Not informed.
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionMestre em Estatistica
dc.format158p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectBootstrap (Estatística)
dc.subjectEstatística matemática
dc.subjectAnálise de regressão
dc.titleO metodo Bootstrap e aplicações a regressão multipla
dc.typeTesis


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