Modelagem fuzzy para a epidemiologia da doença de chagas

Fuzzy modeling for the epidemiology the chagas disease

dc.creatorSilva, Anny Mirleni Almeida, 1987-
dc.date2015
dc.date2017-04-03T01:08:48Z
dc.date2017-06-21T18:37:10Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T02:59:39Z
dc.date.available2018-03-29T02:59:39Z
dc.identifierSILVA, Anny Mirleni Almeida. Modelagem fuzzy para a epidemiologia da doença de chagas. 2015. 1 recurso online ( 84 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000960383>. Acesso em: 2 abr. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307554
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1324493
dc.descriptionOrientador: Laecio Carvalho de Barros
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica
dc.descriptionResumo: O foco desta dissertação de mestrado consiste em um estudo sobre a doença de Chagas com modelos matemáticos e o uso da teoria dos conjuntos Fuzzy. Nele trabalha-se com o fluxo de populações assintomáticas para sintomáticas da doença de Chagas. A dinâmica da Doença de chagas é feita a partir de dois sistemas de equações diferenciais, cujos parâmetros são estimados via Lógica Fuzzy. Estes parâmetros são definidos de acordo com a produção de duas citocinas (IL-10 e IFN-gamma) produzidas pelos linfócitos T CD4+, que acredita-se, estarem relacionadas com a evolução ou com o retardo da Doença de Chagas. Usa-se uma base de regras fuzzy cuja entrada é o nível de produção das citocinas, IL-10 e IFN-gamma, produzidas pelo organismo dos indíviduos infectados e, como parâmetro de saída, tem-se o coeficiente de transferência da classe de assintomáticos para a de sintomáticos. Tanto para as entradas como as saídas do Sistema Fuzzy utiliza-se termos linguísticos para representar as formas da doença na fase crônica
dc.descriptionAbstract: The focus of this dissertation is a study of Chagas disease with mathematical models and the use of the theory of fuzzy sets. In it works with the flow of asymptomatic populations for symptomatic Chagas disease. The dynamics of Chagas disease is made from two systems of differential equations, whose parameters are estimated by Fuzzy Logic. These parameters are defined according to the production of two cytokines (IL-10 and IFN - gamma ) produced by CD4 + T lymphocytes, believed to be related to the development or with the retardation of Chagas disease. Use is a fuzzy rule base whose entry is the level of production of the cytokines IL-10 and IFN - gamma, produced by the body of infected individuals, and as output parameter, has a transfer coefficient of asymptomatic class for the symptomatic. Both for inputs such as the Fuzzy system outputs is used linguistic terms to represent the forms of the disease in the chronic phase
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionMatematica Aplicada
dc.descriptionMestra em Matemática Aplicada
dc.format1 recurso online ( 84 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisher[s.n.]
dc.relationRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.subjectChagas, Doença de
dc.subjectConjuntos fuzzy
dc.subjectEquações diferenciais fuzzy
dc.subjectChagas disease
dc.subjectFuzzy sets
dc.subjectFuzzy differential equations
dc.titleModelagem fuzzy para a epidemiologia da doença de chagas
dc.titleFuzzy modeling for the epidemiology the chagas disease
dc.typeTesis


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