dc.creatorPereira, Jose Raimundo Gomes
dc.date1993
dc.date1993-06-28T00:00:00Z
dc.date2017-03-15T00:53:04Z
dc.date2017-06-21T18:37:09Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T02:59:38Z
dc.date.available2018-03-29T02:59:38Z
dc.identifierPEREIRA, Jose Raimundo Gomes. Um estudo sobre alguns metodos hierarquicos para analise de agrupamentos. 1993. [153]f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000063864>. Acesso em: 14 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307143
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1324489
dc.descriptionOrientador : Gabriela Stangenhaus
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação
dc.descriptionResumo: Dez métodos hierárquicos aglomerativos para Análise de Agrupamentos tiveram seus desempenhos comparados ante a diferentes estruturas de dados. Foi construido um experimento com estrutura fatorial, onde os fatores eram diferentes aspectos de estrutura de dados. A presença de grupos com sobreposição, a matriz de dispersão dentro dos grupos e a correlação entre as variáveis foram alguns dos fatores considerados. Amostras foram simuladas sob as diferentes condições determinadas pelos cruzamentos dos níveis dos fatores. Os métodos foram aplicados à essas amostras e seus desempenhos mensurados quanto a recuperação das estruturas de grupos embutidas nas amostras. Dentre os fatores estudados, as sobreposição dos grupos foi o que mais afetou o desempenho dos métodos. São feitas sugestões para o emprego de alguns dos métodos. Não sendo detectada a presença de observações com valores discrepantes nos dados é sugerido o emprego dos métodos da Média das Ligações e o Centróide. Ante a presença de observações com essa característica é sugerido o emprego dos métodos da Ligação de Densidades em Dois Estágios e do Beta-Flexível. Nos dois casos ou na falta de informações sobre os dados, é sugerido que o método. De Ward deve sempre ser empregado
dc.descriptionAbstract: Not informed
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionMestre em Estatistica
dc.format[153]f. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectAnálise por conglomerados
dc.titleUm estudo sobre alguns metodos hierarquicos para analise de agrupamentos
dc.typeTesis


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