Metaheuristics for the solution of vehicle routing problems with time windows

dc.creatorVieira, Heloisa Passarelli
dc.date2008
dc.date2008-11-12T00:00:00Z
dc.date2017-03-30T12:28:34Z
dc.date2017-06-21T18:36:53Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T02:59:20Z
dc.date.available2018-03-29T02:59:20Z
dc.identifierVIEIRA, Heloisa Passarelli. Metaheuristica para a solução de problemas de roteamento de veiculos com janela de tempo. 2008. 108 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000439641>. Acesso em: 30 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307122
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1324419
dc.descriptionOrientador: Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
dc.descriptionResumo: Nos últimos anos, diversas heurísticas e meta-heurísticas foram propostas para o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo (PRVJT), cujo objetivo é determinar a rota a ser seguida por uma frota de veículos para servir um número de clientes em um dado intervalo de tempo, sem violar a capacidade dos veículos. Cada cliente é visitado por exatamente um veículo e somente uma vez. Esta disertação apresenta um estudo das técnicas utilizadas para o PRVJT, dando ênfase para os Algoritmos Genéticos. Diversos tipos de cruzamento e esquemas de mutação, além de outras técnicas avançadas, tal como o Hill-Climbing, são analisados. Para o algoritmo que implementamos, são apresentados vários resultados numéricos baseados em um conjunto de 56 problemas, cada qual com 100 clientes, proposto por Solomon. O desempenho do algoritmo que implementamos também é comparado aos melhores resultados publicados na literatura
dc.descriptionAbstract: In recent years, several heuristic and metaheuristic methods were proposed for the Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). The objective of the problem is to serve a set of customers within a given time interval, without violating the capacity of the vehicles. Each customer must be visited once and by only one vehicle. This dissertation presents a survey on the techniques used to solve the VRPTW, with emphasis on the genetic algorithms. Several crossover and mutation schemes, as well as other advanced techniques, such as the Hill-Climbing are analyzed. Numerical results based on Solomon's 56 VRPTW 100-customer instances are presented for the algorithm implemented here. The performance of our algorithm is also compared with the best results published in the specialized literature
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionPesquisa Operacional
dc.descriptionMestre em Matematica Aplicada
dc.format108 p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectProblema de roteamento de veículos
dc.subjectJanela de tempo
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectMeta-heurística
dc.subjectVehicle routing problem
dc.subjectTime window
dc.subjectGenetic algorithms
dc.subjectMetaheuristic
dc.titleMetaheuristica para a solução de problemas de roteamento de veiculos com janela de tempo
dc.titleMetaheuristics for the solution of vehicle routing problems with time windows
dc.typeTesis


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