Mathematical models for dynamics of direct transmission disease and for predator-prey consdering interactive parameters and t-norms

dc.creatorSimões, Francielle Santo Pedro, 1989-
dc.date2013
dc.date2017-04-01T17:57:00Z
dc.date2017-06-21T18:36:20Z
dc.date2017-04-01T17:57:00Z
dc.date2017-06-21T18:36:20Z
dc.date.accessioned2018-03-29T02:58:50Z
dc.date.available2018-03-29T02:58:50Z
dc.identifierSIMÕES, Francielle Santo Pedro. Modelos matemáticos para dinâmica de doenças de transmissão direta e de presa-predador considerando parâmetros interativos e t-normas. 2013. 75 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000907394>. Acesso em: 1 abr. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307561
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1324284
dc.descriptionOrientador: Laércio Carvalho de Barros
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica
dc.descriptionResumo: Neste trabalho estudamos sistemas de equações diferencias com parâmetros incertos e modelados por números fuzzy interativos através de duas abordagens distintas: a primeira via inclusão diferencial e a segunda via fuzzificação da solução determinística. Em ambos os casos a solução é fuzzy. Em seguida, a título de comparação, defuzzificamos a solução e a comparamos com a solução determinística. Notando que a operação produto é uma particular t-norma, propomos que a interação entre espécies (e/ou indivíduos) seja modelada por t-normas mais gerais. Neste caso, apesar da modelagem do sistema ser feita através de teoria de conjuntos fuzzy, as soluções dessas equações são determinísticas. A primeira abordagem é aplicada em um modelo para evolução de HIV positivo para populações em doença plenamente manifesta, enquanto a segunda é utilizada em modelos do tipo presa-predador de Lotka-Volterra e epidemiológico de transmissão direta
dc.descriptionAbstract: We study systems of differential equations with uncertain parameters modelled by interactive fuzzy numbers. Two approaches are considered: differential inclusion and fuzzification of the deterministic solution. In both cases the result is a fuzzy solution. Next, we defuzzify the solution and compare with the deterministic one. Since the product operation is a t-norm, we propose interaction between species be modelled by more general t-norms. In this case, although modeling of the system is done using fuzzy set theory, the solutions of the equations are deterministic. The first approach was used to model the evolution of the positive HIV for populations with fully manifested disease, while the second was used in predator-prey models of Lotka-Volterra predator-prey type and in epidemiological models of direct transmission
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionMatematica Aplicada
dc.descriptionMestra em Matemática Aplicada
dc.format75 f. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectEquações diferenciais fuzzy
dc.subjectNúmeros fuzzy
dc.subjectDoenças transmissiveis - Modelos matemáticos
dc.subjectFuzzy differential equations
dc.subjectFuzzy numbers
dc.subjectCommunicable diseases - Mathematical models
dc.titleModelos matemáticos para dinâmica de doenças de transmissão direta e de presa-predador considerando parâmetros interativos e t-normas
dc.titleMathematical models for dynamics of direct transmission disease and for predator-prey consdering interactive parameters and t-norms
dc.typeTesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución