Branch-and-prune algorithm for multidimensional scaling

dc.creatorAlonso, Ana Camila Rodrigues, 1981-
dc.date2016
dc.date2016-11-03T00:00:00Z
dc.date2017-04-03T07:13:07Z
dc.date2017-06-21T18:34:10Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T02:56:57Z
dc.date.available2018-03-29T02:56:57Z
dc.identifierALONSO, Ana Camila Rodrigues. Algoritmo branch-and-prune para escalonamento multidimensional. 2016. 1 recurso online ( 78 p.). Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000969456>. Acesso em: 3 abr. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306754
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1323804
dc.descriptionOrientadores: Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira, Carlile Campos Lavor
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica
dc.descriptionResumo: Neste trabalho, propomos uma nova abordagem para resolver uma classe de problemas de escalonamento multidimensional, representando medidas de proximidade entre pares de objetos como distâncias entre pontos em um espaço geométrico, de modo que as distâncias estejam o máximo possível relacionadas com as proximidades entre os objetos. Nesta classe de problemas, a prioridade foi manter a estrutura geométrica original, com o objetivo de visualizar os dados em R^3. A proposta tem como base o algoritmo branch-and-prune, inicialmente utilizado para obter estruturas moleculares, a partir de algumas distâncias conhecidas. Várias adaptações, principalmente na busca e na poda, foram realizadas. Destacando-se a mudança da dimensão de origem de R^3 para R^m. Os bons resultados computacionais obtidos, em problemas de pequeno porte, indicam um novo caminho para tratar o problema
dc.descriptionAbstract: In this work, we propose a new approach for solving a class of multidimensional scaling problems, representing proximity measures between pairs of objects as distances between points in a geometric space, such that the distances are maximally related to the proximity between the objects. In this class of problems, the priority was to maintain the original geometric structure, in order to view the data in R^3. The proposal is based on the branch-and-prune algorithm, initially used for obtaining molecular structures, from some known distances. Several adjustments, especially in search and pruning, were made. highlighting the change of origin dimension from R^3 for R^m. Good computational results on small problems, indicate a new way to treat the problem
dc.descriptionDoutorado
dc.descriptionMatematica Aplicada
dc.descriptionDoutora em Matemática Aplicada
dc.description140239/2009-0
dc.descriptionCNPQ
dc.format1 recurso online ( 78 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisher[s.n.]
dc.relationRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.subjectEscalonamento multidimensional
dc.subjectAlgoritmos branch-and-prune
dc.subjectAnálise multivariada
dc.subjectMultidimensional scaling
dc.subjectBranch-and-prune algorithms
dc.subjectMultivariate analysis
dc.titleAlgoritmo branch-and-prune para escalonamento multidimensional
dc.titleBranch-and-prune algorithm for multidimensional scaling
dc.typeTesis


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