Simulações de modelos epidemiologicos utilizando os sistemas p-fuzzi

Epidemiological models simulation using p-fuzzy systems

dc.creatorBarros, Antonio Magno
dc.date2009
dc.date2017-03-30T23:28:27Z
dc.date2017-06-21T18:32:41Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T02:55:52Z
dc.date.available2018-03-29T02:55:52Z
dc.identifierBARROS, Antonio Magno. Simulações de modelos epidemiologicos utilizando os sistemas p-fuzzi. 2009. 92 p. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=000475445>. Acesso em: 30 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307254
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1323526
dc.descriptionOrientador: João de Deus Mendes da Silva
dc.descriptionDissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
dc.descriptionResumo: Os fenômenos epidemiológicos apresentam vários tipos de subjetividades, nas quais, em muitas ocasiões, são tratadas de maneira eficiente pelos modelos clássicos. Entretanto, a lógica fuzzy se apresenta de maneira adequada para tratar tais subjetividades. Neste trabalho, realizamos um estudo sobre os modelos epidemiológicos do tipo SI, SIS e SIR. Em seguida apresentamos os principais conceitos da teoria dos conjuntos fuzzy, controladores fuzzy e sistemas dinâmicos p-fuzzy. Fazemos, também um estudo dos modelos epidemiológicos fuzzy onde utilizamos o valor esperado fuzzy como defuzificador. Por fim, propomos uma comparação entre os modelos clássicos, p-fuzzy e valor esperado fuzzy.
dc.descriptionAbstract: The epidemiological phenomena have several types of subjectivities, in which, on many occasions, are handled efficiently by classical models. However, fuzzy logic is presented properly to treat such subjectivities. We carried out a study on the epidemiological models of type SI, SIS and SIR. The following are the main concepts of the theory of fuzzy sets, fuzzy controllers and p-fuzzy dynamic systems. We are also a study of epidemiological models where we use the fuzzy expected value as fuzzy defuzificador. Finally, we propose a comparison between the classical models, p-fuzzy and fuzzy expected value.
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionBiomatematica
dc.descriptionMestre em Matematica
dc.format92 p. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectEpidemiologia
dc.subjectLógica fuzzy
dc.subjectSistemas fuzzy
dc.subjectEpidemiology
dc.subjectFuzzy logic
dc.subjectFuzzy systems
dc.titleSimulações de modelos epidemiologicos utilizando os sistemas p-fuzzi
dc.titleEpidemiological models simulation using p-fuzzy systems
dc.typeTesis


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